郑增国

作品数:3被引量:6H指数:1
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供职机构:广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题:NSCT红外图像轮廓波变换下采样图像融合更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《广西民族大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划广西民族大学研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合被引量:4
《计算机工程与应用》2013年第11期172-176,共5页桑高丽 宣士斌 赵波 郑增国 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB320803)
针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差...
关键词:目标提取 红外图像 融合 非下采样轮廓波变换(NSCT) 区域生长 
基于HSI颜色模型的运动目标检测方法被引量:1
《广西民族大学学报(自然科学版)》2012年第3期58-61,共4页赵波 宣士斌 郑增国 桑高丽 
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金项目(HCIC201109);广西民族大学2011年研究生教育创新计划项目(gxun-chx2011079)
针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.
关键词:HSI彩色模型 混合高斯模型 运动目标检测 
一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化被引量:1
《广西民族大学学报(自然科学版)》2012年第1期50-54,共5页郑增国 宣士斌 桑高丽 赵波 
广西自然科学基金(2012GXNSFAA053227)
针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出...
关键词:目标跟踪 Mean SHIFT 部分遮挡 背景权重 光照变化 
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