郭尊华

作品数：6被引量：55H指数：3
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供职机构：山东大学威海分校更多>>
发文主题：目标识别神经网络高分辨率特征提取高距离分辨率更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《系统工程与电子技术》《北京航空航天大学学报》《电讯技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东大学自主创新基金山东省自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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一种Chirplet神经网络自动目标识别算法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2020年第3期8-14,共7页李怡霏 郭尊华 
国家自然科学基金资助项目(61401252)。
针对飞机目标的自动识别问题,提出一种联合特征提取与分类的Chirplet神经网络方法,实现一维高分辨率距离像的识别。Chirplet神经网络将Chirplet原子变换用于多层前馈神经网络结构的输入层,替换传统的激励函数对距离像序列进行特征提取;...
关键词：自动目标识别 高分辨率距离像 Chirplet神经网络 
一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别被引量：19
《电讯技术》2018年第10期1121-1126,共6页殷和义 郭尊华 
国家自然科学基金资助项目(61401252)
针对人工提取高分辨率距离像(HRRP)优良特征比较困难的问题,研究了基于一维卷积神经网络(CNN)的HRRP识别方法。利用CNN具有分层学习特征的能力,训练CNN自动地从HRRP中学习有用的特征并分类。在仿真实验中描述了网络的相关配置,分析了不...
关键词：目标识别 高分辨率距离像 卷积神经网络 
雷达高距离分辨率一维像目标识别被引量：31
《系统工程与电子技术》2013年第1期53-60,共8页郭尊华 李达 张伯彦 
国家自然科学基金(61102121);山东省自然科学基金(ZR2012FQ009);广东省自然科学基金(9451806001003084);山东大学自主创新基金(2011ZRYQ001)资助课题
随着雷达技术的快速发展和军事应用的迫切需求,目标识别问题日益受到重视,利用高分辨率雷达一维距离像进行目标识别成为雷达和信号处理领域的一个研究热点。雷达目标一维距离像能够反映目标形状及结构特征,而且易于获取,迄今为止采用一...
关键词：高分辨雷达 一维距离像 特征提取 目标识别 
基于BP网络的雷达目标距离像识别性能仿真被引量：1
《现代雷达》2008年第10期17-19,25,共4页郭尊华 李少洪 
部级预研资助项目(402050303)
针对反向传播(BP)神经网络用于高分辨率雷达目标距离像分类的问题.讨论了对识别性能产生影响的主要因素:训练算法的选择、输入数据的预处理方法以及神经网络的参数设计。利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到...
关键词：神经网络 目标识别 高分辨率雷达 距离像 
基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别被引量：2
《北京航空航天大学学报》2006年第4期404-406,共3页郭尊华 李少洪 
针对飞机目标的识别问题,将一种用于语音识别中的积谱特征引入雷达目标一维距离像识别领域.积谱定义为功率谱与群延迟的乘积,该特征能够充分利用目标一维距离像的幅度谱与相位谱信息.在目标分类阶段,选择基于弹性传播(RPROP)算法的多层...
关键词：积谱 目标识别 神经网络 
高分辨率雷达距离像用于目标识别的研究被引量：3
《系统工程与电子技术》2006年第2期228-230,共3页郭尊华 李少洪 
针对飞机目标的分类问题,研究将雷达目标的高距离分辨率(high range resolution,HRR)像用于识别的方法。介绍两类基于目标HRR像的特征:差分功率谱和微分倒谱,并选择基于SARPROP(simulated anneal-ing resilient propagation)算法的多层...
关键词：距离像 特征提取 目标识别 神经网络 
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