闫纪如

作品数:2被引量:16H指数:2
导出分析报告
供职机构:浙江工业大学信息工程学院更多>>
发文主题:短时交通流预测小波神经网络混沌粒子群优化混沌粒子群更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊:《计算机系统应用》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于混沌粒子群优化小波神经网络的短时交通流预测被引量:14
《计算机应用与软件》2014年第6期84-86,90,共4页沈永增 闫纪如 王炜 
根据交通流量的非线性、时变性和复杂性等特点,提出基于混沌粒子群CPSO(Chaos Particle Swarm Optimization)优化小波神经网络WNN(Wavelet Neural Networks)的短时交通流预测。结合混沌的随机性和遍历性改进粒子群优化算法,改善粒子群...
关键词:混沌 粒子群 小波神经网络 短时交通流预测 
基于优化Prewitt的高速夜间车道检测算法被引量:2
《计算机系统应用》2013年第8期109-112,共4页黄海港 沈永增 闫纪如 
2012年度浙江省大学生科技创新活动计划(2012R403069)
针对夜间高速公路,提出识别车道标志线的新型检测算法.该算法采用改进的中值法滤波,基于光密度差的4方向模板对数Prewitt边缘检测预处理图像,得到二值化阈值T.ROI和左右车道线的确定大大减少运算量,结合车道线宽度去除伪车道,采用临时...
关键词:中值法滤波 对数Prewitt 二值化阈值 临时轨迹策略 车道检测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部