高毫林

作品数：21被引量：49H指数：5
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供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文主题：视觉词典随机化哈希函数随机性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《信息工程大学学报》《电子与信息学报》《信号处理》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
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集成式位置敏感聚类方法
《人工智能与机器人研究》2016年第2期23-34,共12页彭天强 高毫林 
国家自科学基金项目(编号61301232)资助。
针对常用图像聚类尤其是图像视觉聚类方法聚类速度慢、不支持增量聚类的局限,提出了集成式位置敏感聚类方法。该方法首先根据聚类有效性指标估计合适的聚类数目,然后生成多重哈希函数,并用它们对各数据点进行映射得出多重桶标记,再对数...
关键词：精确欧式空间位置敏感哈希 随机映射 图像聚类 聚类集成 
图像特征聚类优先级判定方法
《河南工程学院学报（自然科学版）》2015年第1期70-76,共7页王佳欣 彭天强 高毫林 
国家自然科学基金(61301232);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520066)
由于图像多种特征的表述能力不同,所以它们在不同图像集上的聚类效果也不同.为确定在特定图像集上图像特征的聚类优先级,分析了3种全局特征颜色、纹理和形状的区分力,通过图像距离曲线说明了其区分力的不同,并通过检索结果验证了不同的...
关键词：图像聚类 聚类优先级 简化全局聚类质量 
基于距离度量学习的DCT域JPEG图像检索被引量：6
《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第1期112-118,共7页吕清秀 李弼程 高毫林 
全军军事学研究生课题资助项目(YJS1062)
由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先,提出了一种更有效的DCT域特征提...
关键词：距离度量学习 图像检索 离散余弦变换域 联合图像专家小组图像 
一种视频流特定人物检测方法
《数据采集与处理》2013年第3期307-312,共6页高毫林 陈刚 罗宁 李弼程 
国家自然科学基金(60872142)资助项目
为实现视频流特定人物检测,提出了一种两阶段检测方法,即基于稳健哈希签名的流级检测和基于子图局部特征的文件级检测。第一阶段利用签名快速发现与查询图像相似度较高的关键帧,第二阶段采用人脸子图的局部特征搜索与查询图像相似度次...
关键词：视频流 特定人物检测 稳健哈希签名 人脸子图 
近似最近邻搜索算法——位置敏感哈希被引量：8
《信息工程大学学报》2013年第3期332-340,共9页高毫林 徐旭 李弼程 
国家自科学基金资助项目(60872142)
寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法,常用的快速检索算法主要是基于树的算法,但是当数据点维数较高时,这些算法的效率会变低。位置敏感哈希是当前解决高维搜索的最快的算法,文...
关键词：近似最近邻搜索 位置敏感哈希 精确欧式距离位置敏感哈希 视觉聚类 
采用概率密度比值估计的距离度量学习被引量：2
《信号处理》2013年第5期607-614,共8页吕清秀 李弼程 高毫林 
全军军事学研究生课题资助项目(YJS1062)
现有的距离度量学习算法都是假设训练数据和测试数据服从相同的分布,但是该假设在实际中不一定成立。当训练数据和测试数据的分布不同时,利用训练数据学习得到的度量函数可能难以适用于测试数据。针对上述问题,本文在NCA(Neighbourhood ...
关键词：距离度量学习 半正定规划 概率密度比值估计 图像分类 
基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法被引量：5
《电子学报》2012年第12期2472-2480,共9页赵永威 郭志刚 李弼程 高毫林 陈刚 
国家自然科学基金(No.60872142);全军军事学研究生课题资助项目
传统的视觉词典法(Bag ofVisual Words,BoVW)具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题,且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果.针对这些问题,本文提出了基于随机化视...
关键词：目标检索 上下文语义信息 精确欧氏位置敏感哈希 随机化视觉词典组 K-L散度 
基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法被引量：5
《电子与信息学报》2012年第11期2574-2581,共8页高毫林 彭天强 李弼程 郭志刚 
国家自然科学基金(60872142)资助课题
为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造...
关键词：信息检索 位置敏感哈希 随机性 内存消耗 频繁项投票 桶映射链 
基于E^2LSH-MKL的视觉语义概念检测被引量：3
《自动化学报》2012年第10期1671-1678,共8页张瑞杰 郭志刚 李弼程 高毫林 
国家自然科学基金(60872142)资助~~
多核学习方法(Multiple kernel learning,MKL)在视觉语义概念检测中有广泛应用,但传统多核学习大都采用线性平稳的核组合方式而无法准确刻画复杂的数据分布.本文将精确欧氏空间位置敏感哈希(Exact Euclidean locality sensitivehashing,...
关键词：视觉语义概念 多核学习 精确欧氏空间位置敏感哈希算法 Hadamard内积 
一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法被引量：3
《应用科学学报》2012年第4期349-355,共7页赵永威 李弼程 高毫林 
国家自然科学基金(No.60872142)资助
针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题.针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希(exact Euclidean locality sen...
关键词：目标检索 视觉词典法 精确欧氏位置敏感哈希 tf-idf算法 
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