高翔

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供职机构：江南大学通信与控制工程学院自动化研究所更多>>
发文主题：TE过程非负矩阵分解流程工业过程独立分量分析化工过程监控更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机与应用化学》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省基础研究计划江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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基于非负矩阵分解的流程工业过程监控方法
《华东理工大学学报（自然科学版）》2009年第5期779-782,共4页马久祥 高翔 刘飞 
国家高技术研究发展计划课题(2007AA04Z198);江苏省基础研究计划(BK2009068);江苏省"六大人才高峰"项目
提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的过程监控方法。考虑到数据的某些局部特征能够包含许多重要信息,有助于对异常情况进行检测,将NMF引入工业过程监控领域,并详述了基于NMF的过程监控方法。基于TE过程的仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词：非负矩阵分解 过程监控 TE过程 
一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法
《系统仿真学报》2008年第13期3589-3592,共4页高翔 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2007AA04Z198);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0485);江南大学创新团队发展计划
独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一...
关键词：独立分量分析 动态独立子空间分析 过程监控 TE过程 
基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法
《计算机与应用化学》2007年第6期803-806,共4页高翔 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(No.2006AA020204);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0485).~~
根据独立元分析理论,提出了一种基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法。广义特征值分解理论上等价于盲源分离领域中针对高阶统计量的联合对角化方法,而其递归算法又能很好地收敛至最优解。鉴于基于递归广义特征值分解的真CA方法在...
关键词：递归广义特征值分解 独立元分析 化工过程监控 
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