化工过程监控

作品数:10被引量:63H指数:4
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基于DNPE-SVDD的化工过程监控被引量:6
《系统仿真学报》2018年第1期184-190,共7页韩晓春 薄翠梅 易辉 
国家自然科学基金(61203020;61503181);江苏省自然科学基金(BK20140953);江苏省高校自然科学基金(13KJB510013)
针对化工过程中检测数据变量维数高、非线性与动态特性相结合的特点,而传统的线性降维算法不能提取局部结构信息和动态特性,提出了基于动态邻域保持嵌入–支持向量数据描述(DNPE-SVDD)算法的化工过程监控模型。结合DNPE在非线性降维和S...
关键词:邻域保持嵌入 支持向量数据描述 数据降维 过程监控 
IFA和FA联合方法在化工过程监控中的应用被引量:3
《华东理工大学学报(自然科学版)》2017年第5期684-691,共8页丁英涛 程辉 王振雷 梅华 赵亮 
国家自然科学基金(61134007;21376077;21303102);上海市研发平台建设项目(13DZ2295300);上海市自然科学基金(16ZR1407300)
工业过程数据具有高斯和非高斯混合分布的特点。独立因子分析(IFA)采用一维高斯混合模型拟合任意的因子分布,因此可以处理高斯和非高斯混合的问题。虽然在给定因子数的前提下变分IFA算法可以有效地缩短建模时间,但是独立因子数的选择仍...
关键词:因子分析 独立因子分析 改进的综合监控指标 噪声空间指标 非高斯 
基于最小信息熵损的KLPP算法在化工监控中的应用
《计算机与应用化学》2014年第9期1070-1074,共5页袁延江 康德礼 李秀喜 
国家自然科学基金项目(21176089;21376091);国家科技支撑计划课题(2012BAK13B02)
针对化工过程的非线性以及过程的动态特征,本文开发出了一种基于最小信息熵损的核局部保留算法(MEL-KLPP)。算法优点:①能够有效提取过程中的信息,建立准确的统计模型②在降维过程中考虑了样本之间的关联信息,所得模型更加符合实际。将...
关键词:化工过程监控 核局部保留 最小信息熵损 
核熵成分分析算法及其在化工过程监控中的应用研究被引量:3
《计算机与应用化学》2013年第8期855-858,共4页康德礼 李秀喜 
国家科技支撑计划(2012BAK13B02);国家自然科学基金(21176089
针对化工过程监测数据复杂、非线性等特点,本文将一种新的降维算法一核熵成分分析算法应用到化工过程监控。与其他的多元统计分析方法相比,核熵成分分析算法可以保证数据降维过程中的信息损失最小从而建立更加可靠的统计模型,进而提高...
关键词:过程监控 化工过程 核熵成分分析 
PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析
《石油化工高等学校学报》2012年第1期71-75,80,共6页姜庆超 颜学峰 
国家自然科学基金(21176073);教育部博士点基金(20090074110005);上海市曙光计划(09SG29);新世纪优秀人才(NCET-09-0346)
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样...
关键词:主元分析 数据白化 独立元分析 过程监控 
基于LTSA的ICA方法及其在化工过程监控中的应用被引量:1
《化工进展》2010年第10期1840-1844,共5页张少捷 王振雷 钱锋 
国家杰出青年科学基金项目(60625302);国家863重点项目(2007AA041402);上海市重点学科建设资助项目(B504)
独立成分分析(ICA)方法在线性非高斯过程的监控领域得到了成功应用,当过程数据非线性较强时效果不理想。局部切空间排列(LTSA)方法能够从在高维空间中呈现高度扭曲的数据集中发现隐含在其中的非线性结构。本文结合ICA和LTSA二者的优点,...
关键词:局部切空间排列 独立成分分析 过程监控 非线性 
基于LTSA的FS-SVDD方法及其在化工过程监控中的应用被引量:15
《化工学报》2010年第8期1894-1900,共7页张少捷 王振雷 钱锋 
国家杰出青年科学基金项目(60625302);国家高技术研究发展计划重点项目(2007AA041402);上海市重点学科建设项目(B504)~~
基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点。然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对大样本集计算量相当大,也不利于在线操作时模型的更新。对此提出一种基于特征样本的SVDD(FS-SVDD),采用...
关键词:SVDD 特征样本 LTSA 过程监控 
基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法
《计算机与应用化学》2007年第6期803-806,共4页高翔 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(No.2006AA020204);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0485).~~
根据独立元分析理论,提出了一种基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法。广义特征值分解理论上等价于盲源分离领域中针对高阶统计量的联合对角化方法,而其递归算法又能很好地收敛至最优解。鉴于基于递归广义特征值分解的真CA方法在...
关键词:递归广义特征值分解 独立元分析 化工过程监控 
独立元分析方法(ICA)及其在化工过程监控和故障诊断中的应用被引量:30
《化工学报》2003年第10期1474-1477,共4页陈国金 梁军 钱积新 
国家高技术研究发展计划 (No 863 -5 11-92 0 -0 11;No 2 0 0 1AA4112 3 0 )资助项目~~
Multivariate statistical process control (MSPC) has been successfully applied to performance monitoring and fault diagnosis for chemical processes However, traditional MSPC are based upon the assumption that the separ...
关键词:独立元分析 支持向量分类器 过程监控 故障诊断 
基于小波变换去噪的多元统计投影分析及其在化工过程监控中的应用被引量:5
《化工学报》2003年第10期1478-1481,共4页陈国金 梁军 钱积新 
国家高技术研究发展计划 (No 863 -5 11-92 0 -0 11;No 2 0 0 1AA4112 3 0 )资助项目~~
In industrial processes, measured data are often contaminated by noise, which causes poor performance of some techniques driven by data Wavelet transform is a useful tool to de noise the process information, but conve...
关键词:小波变换 盲源信号分析 多元统计投影分析 过程监控 
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