SVDD

作品数：291被引量：1049H指数：16
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基于AFMD和SVDD的风电机组变桨轴承损伤识别
《太阳能学报》2025年第3期514-523,共10页王晓龙 张博文 金韩微 付锐棋 杨秀彬 吴鹏 
国家自然科学基金(52005180);河北省自然科学基金(E2022502003);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022190);中央高校基本科研业务费专项资金(2023MS127)。
针对风电机组变桨轴承损伤识别问题,提出基于自适应特征模态分解和奇异值分解降噪的损伤识别方法。该方法首先利用龙格库塔优化策略对特征模态分解算法中的频带数量及滤波器长度参数进行搜索,确定最优参数组合后对原始振动信号进行自适...
关键词：风电机组 变桨轴承 损伤识别 自适应特征模态分解 奇异值分解降噪 
基于YOLOv8和SVDD重识别的交通信号灯检测方法
《汽车实用技术》2024年第23期49-54,共6页余杨 何刘 
为提升交通信号灯的检测精度和识别准确率,文章提出基于YOLOv8的SVDD-YOLOv8目标检测方法,该方法通过整合全局注意力机制(GAM)和支持向量数据描述(SVDD)分类模块,强化特征捕捉并二次确认目标,同时引入EIoU损失函数提高定位精度。对SVDD...
关键词：交通信号灯 目标检测 SVDD YOLOv8 EIoU 
基于深度SVDD的发动机外涵静子叶片故障预警
《南京航空航天大学学报》2024年第5期939-949,共11页史昊天 蔡景 程冲 
民航安全能力建设基金(2021-104)。
外涵静子叶片是大涵道比涡扇发动机气路的核心部件之一,外涵静子脱出是一种较为严重的故障模式,此故障可能会导致飞机或其他发动机部件损伤,进而造成灾难性事故。对外涵静子叶片脱出故障的预警是一项重要的工作。但因其早期特征不明显,...
关键词：故障预警 外涵静子脱出 系统辨识建模 神经网络 健康序列 
A Fault Detection Method for Electric Vehicle Battery System Based on Bayesian Optimization SVDD Considering a Few Faulty Samples
《Energy Engineering》2024年第9期2543-2568,共26页Miao Li Fanyong Cheng Jiong Yang Maxwell Mensah Duodu Hao Tu 
supported partially by NationalNatural Science Foundation of China(NSFC)(No.U21A20146);Collaborative Innovation Project of Anhui Universities(No.GXXT-2020-070);Cooperation Project of Anhui Future Technology Research Institute and Enterprise(No.2023qyhz32);Development of a New Dynamic Life Prediction Technology for Energy Storage Batteries(No.KH10003598);Opening Project of Key Laboratory of Electric Drive and Control of Anhui Province(No.DQKJ202304);Anhui Provincial Department of Education New Era Education Quality Project(No.2023dshwyx019);Special Fund for Collaborative Innovation between Anhui Polytechnic University and Jiujiang District(No.2022cyxtb10);Key Research and Development Program of Wuhu City(No.2022yf42);Open Research Fund of Anhui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices(No.JCKJ2021B06);Anhui Provincial Graduate Student Innovation and Entrepreneurship Practice Project(No.2022cxcysj123);Key Scientific Research Project for Anhui Universities(No.2022AH050981).
Accurate and reliable fault detection is essential for the safe operation of electric vehicles.Support vector data description(SVDD)has been widely used in the field of fault detection.However,constructing the hypersp...
关键词：Fault detection vehicle battery system lithium batteries fault samples 
基于IWAO-SVDD的工业机器人异常检测研究被引量：1
《机械设计与研究》2024年第4期37-43,共7页何成刚 朱润智 向珍琳 汪晓鑫 刘吉华 
广东省教育厅特色创新项目(2023KTSCX151);广东省基础与应用基础研究基金项目(2020B1515120010);五邑大学高层次人才科技计划资助项目(AG2018001)。
针对工业机器人运行数据的非平稳性与信号特征提取困难等问题,提出了一种基于集合经验模态分解与离散小波分解、连续均方误差结合的信号去噪方法,再对去噪信号进行时域特征提取,并使用改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化支持向量数据描述(SVDD...
关键词：工业机器人 特征提取 异常检测 IWOA SVDD 
基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法被引量：1
《科学技术与工程》2024年第21期9218-9226,共9页曲建岭 陈永展 王小飞 王元鑫 
国家自然科学基金(82102002)。
为解决传统航空发动机异常检测方法准确率和泛化性能较低的问题,提出一种混合核最大相关熵的深度支持向量数据描述(mixed kernel maximum correntropy criterion-deep support vector data description,MKMCC-DSVDD)方法。首先,采用合...
关键词：航空发动机 样本非均衡 异常检测 状态监控 深度支持向量数据描述 
基于SVDD的中央空调故障监测
《新潮电子》2024年第6期142-144,共3页孙呈敖 杨方民 许华柱 
国家卫生健康委医院管理研究所2022公立医院后勤精细化管理研究项目“基于数据驱动的方法在中央空调故障诊断与分类中的应用研究”(GYZ2022HQ52)。
中央空调系统是一个高度非线性的复杂系统,其控制系统的传感器一旦发生故障会导致中央空调机组的运行偏离正常状态,不仅造成能耗浪费而且还引发安全事故。针对中央空调故障监测的问题,本文提出了一种基于SVDD(Support vector data descr...
关键词：中央空调 SVDD 故障监测 过程监测 
基于SVDD和改进K-Means的变压器故障诊断模型被引量：2
《计算技术与自动化》2024年第2期30-34,共5页谢旭钦 刘泉辉 赵湘文 张清松 林剑雄 张帆 
中国南方电网有限责任公司科技项目(082900KK52190001)。
变压器状态对于智能配电房的安全稳定运行具有重要意义。为实现对变压器故障的准确诊断,在变压器油中溶解气体分析(DGA)的基础上,提出了一种联合使用支持向量数据描述(SVDD)和改进K-Means聚类的变压器故障诊断方法。首先利用SVDD构造闭...
关键词：智能配电房 变压器故障诊断 油中溶解气体分析 支持向量数据描述 多分类器联合 
基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术研究及性能评估
《电力系统装备》2024年第5期110-111,114,共3页申国标 陈浩 李德成 刘寿光 李章勇 
文章开发了一种基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术,其利用梅尔频率倒谱系数结合深度置信网络和支持向量数据描述算法,提升了声纹信号分析的准确度和效率。试验表明,DBN–SVDD算法在变压器缺陷识别中准确率达97.94%,为智能电网...
关键词：电力变压器检测 声纹特征识别 MFCC DBN SVDD 
基于时域与频域特征的SVDD压缩机组转子异常检测方法
《企业科技与发展》2024年第5期105-109,共5页山崧 
进行压缩机组转子异常检测能有效提高设备运行的安全性与可靠性,但在工业应用中,压缩机组转子故障数据匮乏,不利于对设备进行异常检测。文章针对仅有正常数据的压缩机组转子提出一种基于时域与频域特征的支持向量数据描述(support vecto...
关键词：压缩机组转子 异常检测 支持向量描述 特征提取 鲁棒性 
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