姜庆超

作品数：7被引量：2H指数：1
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发文主题：处理器存储介质互信息青霉素生产软测量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程生物学电气工程更多>>
发文期刊：《控制与决策》《石油化工高等学校学报》《冶金自动化》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育发展基金会“曙光计划”项目上海市青年科技启明星计划国家教育部博士点基金更多>>
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马尔可夫基因表达建模的神经网络矩闭合方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期70-80,共11页顾冬洋 姜庆超 
国家自然科学基金(62322309);上海市科技创新行动计划(23S41900500)。
生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合...
关键词：基因表达建模 神经网络 矩闭合方法 随机模拟 最大熵原理 
基于扰动补偿的结晶器液位模糊控制算法
《冶金自动化》2024年第6期66-74,共9页孙丽华 齐淏天 吕立华 姜庆超 
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(62322309)。
结晶器液位控制系统是连铸自动控制系统的核心组成部分,其液位稳定性直接关系到最终产品的质量。液位波动通常由多种干扰源引起,而干扰的有效补偿问题尚未得到充分解决。为此,本文提出了一种基于扰动补偿的结晶器液位模糊控制算法。首先...
关键词：结晶器液位 特征选择 因果分析 扰动补偿 模糊控制 
基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2374-2383,共10页李鑫 余墨多 姜庆超 范勤勤 
教育部人文社科基金规划基金资助项目(23YJAZH029);上海市浦江人才计划资助项目(22PJD030);国家自然科学基金资助项目(61603244)。
维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法(MMBSO-ZSRL)。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为多个子空间以降低搜索...
关键词：多模态多目标优化 头脑风暴优化算法 强化学习 SARSA算法 分区搜索 
时空视角下的动态多目标进化算法研究综述被引量：1
《控制与决策》2024年第1期1-16,共16页范勤勤 李盟 黄文焘 姜庆超 
上海市浦江人才计划项目(22PJD030);国家自然科学基金项目(61603244);国家自然科学基金山东联合基金项目(U2006228)。
现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变,因此在全周期优化过程中,环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤,为此重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结.为有效求解动态多目标优化问题,...
关键词：进化计算 动态多目标优化 全周期优化 时变 空变 
基于变分模态分解的中期电力负荷混合预测模型
《应用科技》2023年第6期48-55,共8页程红利 黄文焘 姜庆超 范勤勤 
上海市浦江人才计划项目(22PJD030).
电力负荷预测直接影响电网规划和运行,但是受到各类因素的影响。为提高预测精度,针对电力负数据时序性和非线性特征,提出一种基于变分模态分解的中期电力负荷混合预测模型(hybrid prediction model of medium-term power load based on ...
关键词：电力负荷 预测 变分模态分解 长短时记忆神经网络 支持向量机 深度学习 误差修正 混合模型 
数据驱动弹簧钢脱碳影响要素分析与质量预测
《冶金自动化》2022年第5期103-111,共9页徐佳昀 吕立华 蒋嘉石 施逸非 姜庆超 颜学峰 
国家自然科学基金面上项目(61973119,21878081);上海市青年科技启明星项目(20QA1402600)。
脱碳质量对于线材钢产品质量和性能有显著影响,因此提出了一种基于线材生产过程数据的弹簧钢脱碳影响要素分析与质量预测方法。首先,采用XGBoost进行变量选择;其次,采用沙普利加法解释模型(SHapley Additive exPlanation,SHAP)对影响弹...
关键词：弹簧钢 脱碳 数据驱动建模 可解释性相关分析 偏相关分析 
PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析
《石油化工高等学校学报》2012年第1期71-75,80,共6页姜庆超 颜学峰 
国家自然科学基金(21176073);教育部博士点基金(20090074110005);上海市曙光计划(09SG29);新世纪优秀人才(NCET-09-0346)
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样...
关键词：主元分析 数据白化 独立元分析 过程监控 
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