于尚洋

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高值空间聚类的精确检测
《长春大学学报》2008年第4期6-9,共4页于尚洋 宋向东 卫军雷 
提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值聚类进行精确检测。利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran'I检测。结果表明,当有高值聚类趋势时,经该方法调整数据后利用Moran'I可以显著地检测...
关键词：空间聚类 数据调整 精确检测 
随机选择排序集抽样的应用
《长春大学学报》2008年第2期24-26,共3页杨婧 宋向东 张海森 于尚洋 
主要讨论随机选择的排序集抽样方法,在指数分布和对数分布进行均值估计的应用,并得出随机数v的选择的优化。
关键词：随机选择 排序集抽样 指数分布 对数分布 
带L1规划的广义线性模型中的一种系数估计法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2008年第1期75-77,共3页温育芳 宋向东 张海森 于尚洋 杨婧 
介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系...
关键词：广义线性模型 预测 修正算法 KKT最优化条件 
高值与低值空间聚类的精确检测
《燕山大学学报》2008年第1期84-86,94,共4页于尚洋 宋向东 张海森 温育芳 
提出了两个调整数据的新方法来弥补通常空间聚类检测的不足,从而能够对高值或低值聚类进行精确检测。两个方法被分别在模拟的空间类型中应用于Moran′I检测。结果表明,当不存在空间聚类时,该方法对原检测毫无影响:当有聚类趋势时,经该...
关键词：空间聚类 数据调整 精确检测 
局部聚类的鉴别：一种基于模型的Moran's I检验被引量：1
《燕山大学学报》2007年第6期545-548,557,共5页张海森 宋向东 于尚洋 杨婧 
传统意义上的Moran's I只能检验出是否存在聚类,但不能检验出是否存在局部聚类。为了弥补这项不足,在对数线性模型的基础上作Moran's(?)残差检验,记作I_(dr)。在非齐性总体下,I_(dr)比传统(?)有较好的第一类错误概率。然后,在原模型中...
关键词：对数线性模型 非齐性总体:空间关联项:局部聚类 
基于GRSS的均匀分布分位数的估计
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2007年第6期834-836,共3页杨婧 宋向东 于尚洋 温育芳 
主要讨论的是基于ni不固定的广义排序集样本的均匀分布分位数的估计,提出了包括GRSS最小方差无偏估计,简单估计和均衡排序集估计,计算了方差和相关系数,并相互进行了比较.
关键词：均匀分布 次序统计量 线性估计 广义排序集抽样 均衡排序集抽样 
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