刘军

作品数：14被引量：19H指数：3
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发文主题：决策树粗糙集磁导率机械合金化金属粉末更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《软件》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《南京工业大学学报（自然科学版）》更多>>
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预制L形柱框架节点抗震性能试验被引量：1
《南京工业大学学报（自然科学版）》2016年第3期76-80,共5页王滋军 谭赛 刘军 许清风 李向民 
"十二五"国家科技支撑计划(2011BAJ03B01)
对6个分别为现浇、分散预埋槽钢、集中预埋槽钢的L形柱框架节点进行低周反复荷载试验,得到几种制作形式不同的L形柱框架节点的破坏形态。对比分析现浇和预制的L形柱框架节点的滞回特性、耗能、承载力和延性。试验结果表明:预制L形柱框...
关键词：预制L形柱 框架节点 槽钢 抗震性能 试验研究 
混凝土异形柱结构的研究与应用被引量：3
《混凝土与水泥制品》2015年第10期48-52,共5页王滋军 范明环 刘军 许清风 
"十二五"国家科技支撑计划课题(2011BAJ03B01)
阐述了异形柱的概念和研究现状,针对异形柱结构存在的不足,基于相关试验研究,给出了改进异形柱结构及在设计构造方面的建议。此外,还介绍了异形柱相关的规范、规程及异形柱结构的典型应用,并结合现阶段异形柱的研究与应用现状提出了下...
关键词：异形柱 混凝土 工程应用 
叶枝分辨的决策树研究
《计算机工程与设计》2013年第9期3245-3249,共5页刘军 
国家自然科学基金项目(60673185);教育部留学回国人员科研启动基金项目(200711108)
为了解决当前构建决策树算法中准确度与计算量之间的矛盾,根据粒计算理论,提出了利用叶枝粒之比的决策树构建算法:将条件属性按属性值划分为若干基本粒作为基本分配单位(叶重量),而将基本粒所对应的决策属性值的类别数量作为基本接受单...
关键词：粗糙集 决策树 粒分辨关系 叶枝粒比 划分属性 
面向属性值分类的决策树研究
《成都信息工程学院学报》2013年第4期347-352,共6页刘军 
国家自然科学基金资助项目(60673185)
为了提高当前决策树构建的准确度,降低计算复杂度,以粒分辨关系为理论基础将属性按其值划分为若干子集(粒)作为基本判决单位,提出叶、枝划分集的逻辑式判定算法,将条件属性粒的长度作为可分配的树叶量,而其对应的决策粒作为可接受的树枝...
关键词：计算机应用技术 数据挖掘 粗糙集 决策树 粒分辨关系 
非相容表决策树构建算法被引量：1
《河海大学学报（自然科学版）》2013年第2期177-183,共7页刘军 
国家自然科学基金(60673185);教育部留学回国人员科研启动基金(200711108)
针对非相容表构建决策树中属性约简计算复杂度较高的问题,基于粗糙集分辨关系和粒计算理论,建立一种对相容表和非相容表通用的构建决策树算法。该算法首先根据非相容表的逻辑关系式证明其可经过变量替代等价于相容表;然后根据等价表的特...
关键词：粗糙集 决策树构建 非相容表 属性粒 
基于叶枝比率的决策树构建算法被引量：2
《信息网络安全》2013年第2期9-12,共4页刘军 
国家自然科学基金[60673185];教育部留学回国人员科研启动基金[200711108]
当前构建决策树算法中主要存在准确度不高与计算量大两个问题。文章认为影响准确度的因素是属性作为基本判定条件权重过大;影响计算量的因素是采用了概率计算方法。针对以上问题,文章提出了利用叶枝比率判定算法构建决策树:即将属性按...
关键词：粗糙集 决策树 粒分辨关系 叶枝比率 
利用VB语言实现决策树构建算法的实验研究被引量：6
《软件》2013年第1期175-178,共4页刘军 
国家自然科学基金(60673185);教育部留学回国人员科研启动基金(200711108)
为了实现高校计算机教学中提高学生理论学习水平,增强学生动手能力的目标,本文通过设计一个决策树构建的综合实验过程,使学生掌握VB程序设计中的几个关键问题:1)学习设计解决问题的算法,通过学习信息熵构建决策树的算法,采用信息熵算法...
关键词：VB教学 决策树 SQL数据库 递归编程 综合实验 
利用粒分辩关系构建决策树的算法探讨
《计算机工程与应用》2012年第26期109-112,191,共5页刘军 
国家自然科学基金(No.60673185);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[200711108号])
针对信息增益算法以信息量的大小确定首选属性和基于粗集算法以核属性为首选属性构建决策树的不准确问题,以粒理论为基础,将属性按其自然取值划分为若干基本粒,以条件粒的长度(粒分辩量)和该粒对决策粒分辩关系(分辩类别)为依据确定划...
关键词：粗糙集 决策树 粒分辩关系 
基于粒划分方法构建决策树的算法研究
《计算机技术与发展》2012年第10期87-90,共4页刘军 
国家自然科学基金资助项目(60673185);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[200711108号])
针对当前基于信息增益和粗集属性约简作为属性选择标准建树算法存在的不足,以粒划分方法为理论基础,将属性按其取值划分为若干属性粒,提出以属性粒的长度量和其所对应决策属性的粒类别个数作为确定分裂属性的基本参数,自顶向下逐级构造...
关键词：粗糙集 决策树 粒划分 
基于分辨关系的决策树构建算法
《微电子学与计算机》2012年第1期109-112,116,共5页刘军 
国家自然科学基金项目(60673185);教育部留学回国人员科研启动基金项目(200711108)
针对完全以核属性为首选构建决策树算法的不足,本文以粗糙集的分辨关系为基础,提出以决策属性的分辨量和分辨类别两个参数确定条件属性的重要性,择优自顶向下构造决策树.该算法的优点在于算法简洁有效和时空复杂度低.实例分析的结果表明...
关键词：粗糙集 决策树 分辨关系 
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