刘杰

作品数：12被引量：151H指数：6
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供职机构：南开大学更多>>
发文主题：条件随机场神经网络标签分类高层语义时间序列更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
发文期刊：《光学学报》《北京大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配被引量：18
《光学学报》2018年第1期224-230,共7页刘杰 张建勋 代煜 苏赫 
国家自然科学基金(51375494;61403212);国家重点研发计划(2017YFC0110402)
针对现有局部立体匹配算法在弱纹理表面、深度不连续处等特定区域匹配精度低、实时性难以满足要求等问题,提出了一种基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配算法。利用图像分割技术对立体图像进行预分割,得到分割区域内像素的聚合半径;...
关键词：机器视觉 信号处理 引导滤波 立体匹配 正则化 跨尺度 聚合代价 
基于正则化矩阵分解的用户用电行为分析被引量：6
《计算机应用》2017年第8期2405-2409,共5页王扬 吴凡 姚宗强 刘杰 李栋 
国家863计划项目(2011AA05A117);天津市科技支撑计划重点项目(17YFZCGX00610);国网天津市电力公司科技项目(KJ15-1-35;KJ17-1-23)~~
针对细粒度、多类别的用户用电行为分析问题,提出了基于地理信息正则化矩阵分解的居民用户用电行为分析算法,探索用户用电的群体特点,为个性化的、更优的电力调度提供决策支持依据。该模型首先基于矩阵分解理论将用户映射到能表征其用...
关键词：智能电网 非负矩阵分解 用户用电信息 用户细分 地理信息系统 
基于区域增长的稠密立体匹配被引量：8
《机器人》2017年第2期182-188,共7页刘杰 张建勋 代煜 
国家自然科学基金(51375494);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC04600)
针对稠密立体匹配中支持窗口的尺寸、形状和深度相似像素难以选择,以及物体边界和遮挡区域难以处理的问题,提出一种基于区域增长的局部立体匹配算法.首先应用区域增长的方法,通过颜色相似性和连通性约束动态地获得完全自适应的支持窗口...
关键词：局部立体匹配 区域增长 形状相似性 支持窗口 视差精调 
在线医疗文本中的实体识别研究被引量：17
《北京大学学报（自然科学版）》2016年第1期1-9,共9页苏娅 刘杰 黄亚楼 
天津市科技支撑项目(13ZCZDGX01098);天津市自然科学基金(14JCQNJC00600);中国民航信息技术科研基地开放课题(CAAC-ITRB-201303)资助
针对在线医疗文本,设计考虑医疗领域特性的识别特征,并在自建数据集上进行实体识别实验。针对常见的5类疾病:胃炎、肺癌、哮喘、高血压和糖尿病,采用近年来较先进的机器学习模型条件随机场,进行训练和测试,抽取目标实体包括疾病、症状...
关键词：实体识别 数据挖掘 条件随机场 医疗信息 
直接优化性能指标的多排序模型融合方法被引量：4
《计算机学报》2014年第8期1658-1668,共11页王扬 黄亚楼 卢敏 庞晓东 谢茂强 刘杰 
国家自然科学基金(60673009;61105049);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2011AA05A117);高等学校博士学科点专项科研基金博士生导师类项目(65010571);天津市电力公司科技项目(KJ14-1-10)资助~~
现有排序学习算法忽视了查询之间的差异,在建立排序模型的过程中等同对待训练样本集中的所有查询及其相关文档,影响了排序模型的性能.文中描述了查询之间的差异,并在训练过程中考虑查询之间的差异,提出了一种基于有监督学习的多排序模...
关键词：排序模型融合 直接优化性能指标 排序学习 信息检索 
基于半监督CRF的缩略词扩展解释识别被引量：2
《计算机工程》2013年第4期203-209,共7页陈季梦 刘杰 黄亚楼 刘天笔 刘才华 
国家自然科学基金资助项目(61105049);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100031110096);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(65010571)
缩略词拓展解释识别任务中标注样本较少,无法从中总结出全面的规则或采用有监督的学习方法来学习。为此,提出一种基于半监督条件随机场(CRF)的缩略词扩展解释识别模型,利用广泛的未标注样本和较少的标注样本寻找序列文本中恰当的语句,...
关键词：扩展解释 半监督 条件随机场 序列熵 序列标注 
代价敏感的列表排序算法被引量：3
《计算机研究与发展》2012年第8期1738-1746,共9页卢敏 黄亚楼 谢茂强 王扬 刘杰 廖振 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100031110096);中央高校基本科研业务费专项基金项目(65010571);国家自然科学基金项目(61105049)
排序学习是信息检索与机器学习中的研究热点之一.在信息检索中,预测排序列表中顶部排序非常重要.但是,排序学习中一类经典的排序算法——列表排序算法——无法强调预测排序列表中顶部排序.为了解决此问题,将代价敏感学习的思想融入到列...
关键词：排序学习 列表排序算法 代价敏感 序保持 泛化性 
多查询相关的排序支持向量机融合算法被引量：7
《计算机研究与发展》2011年第4期558-566,共9页王扬 黄亚楼 谢茂强 刘杰 卢敏 廖振 
国家自然科学基金项目(60673009);天津市科技攻关计划重点科技攻关专项项目(05YFGZGX24000);中央高校基本科研业务费专项资金项目(65010571)
排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提...
关键词：信息检索 查询相关 排序学习 模型融合 排序支持向量机 
基于PRank算法的主动排序学习算法被引量：4
《计算机工程》2008年第21期38-39,47,共3页王扬 黄亚楼 刘杰 李栋 蒯宇豪 
国家自然科学基金资助项目(60673009);天津市科技攻关计划基金资助重点项目(05YFGZGX24000)
针对排序学习中如何选择最值得标注的样本和通过尽可能少的已标注样本训练出较好的排序模型的问题,将主动学习的思想引入排序学习中,提出一种基于排序感知机的主动排序学习算法——Active PRank。基于真实数据集的实验结果表明,该算法...
关键词：排序学习 主动学习 PRank算法 
基于BP神经网络的非线性网络流量预测被引量：66
《计算机应用》2007年第7期1770-1772,共3页刘杰 黄亚楼 
天津市科技攻关计划重点科技攻关专项项目(05YFGZGX24000);南开大学亚洲研究中心项目(AS0405)
传统的流量分析建立在线性模型的基础上,但是由于复杂的拓扑结构和网络行为,网络流量表现为一个非线性的系统。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立一个时间相关的基于神经网络的流量模型,预测和分析网络流量状况。相对于传统线...
关键词：流量模型 流量预测 流量采集 时间序列 人工神经网络 
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