周纪芗

作品数:18被引量:86H指数:4
导出分析报告
供职机构:华东师范大学更多>>
发文主题:参数设计广义估计方程冲淤变化长江拦门沙更多>>
发文领域:理学医药卫生水利工程文化科学更多>>
发文期刊:《数理医药学杂志》《教育研究》《应用概率统计》《中国卫生统计》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
躬耕一生 仰之弥高——纪念茆诗松先生逝世一周年
《应用概率统计》2024年第2期183-193,共11页王静龙 周纪芗 濮晓龙 汤银才 李艳 
2023年1月16日14点01分,我们敬爱的茆诗松先生怆然辞世,驾鹤西去,享年87岁.在茆先生走后的日子里,别离之悲愈深,云树之思愈切.值此纪念茆先生逝世一周年专刊出版之际,我们追寻先生孜孜以求、不懈奋斗、允公允能、创新开拓的历程.
关键词:驾鹤西去 仰之弥高 创新开拓 一周年 允公允能 纪念 
类方研究的思路与方法被引量:40
《上海中医药大学学报》2004年第2期17-18,共2页邢斌 曾林蕊 周纪芗 
类方是在药物组成上具有一定相似性的方剂的集合 ,是针对常见病证而形成的一群方剂。类方的研究方法有传统的方法 ,也有现代的数学统计方法 ,研究的关键是要抓住类方元之间的相似性与差异性 ,内容主要包括祖方与衍方的源流关系、类方的...
关键词:类方 类方元 相似性 差异性 核心系数 类方与类方证群 证候规范化 
二级评分题目测验的等值被引量:2
《应用概率统计》2001年第3期260-266,共7页朱奎花 周纪芗 
在二级评分的模型下,给出了一种新的测验等值的方法-logit变换法,并通过模拟数据和实际数据对现有的几种方法进行了比较,说明此方法简化了计算但又不失精确性.
关键词:LOGISTIC模型 logit变换 测验等值 极大似然估计 二级评分 似然函数 
一种多级评分模型及参数估计被引量:1
《应用概率统计》2000年第3期318-324,共7页余军 周纪芗 
本文用文献[1]中所提供模型,采用非线性最小二乘方法对多级评分题的项目参数及被试的能力参数进行估计,以上海市1996年高考数学试卷的抽样数据为例,讨论了参数估计的合理性,探讨了该模型对二级评分的应用,并与线性化最小二...
关键词:项目反应理论 多级评分模型 参数估计 CTT 
广义线性模型散度参数的相等性检验
《华东师范大学学报(自然科学版)》1999年第4期7-14,共8页陈颖 周纪芗 
 广义线性模型的应用已越来越广,但在实际应用中经常碰到这样问题:何时应该拟合均值和离差的联合模型? 何时只需拟合单一的均值模型? 对此,可用散度参数的相等性检验来作为判断的依据。在该文中,作者给出了几个有关散度参数相等性检验...
关键词:广义线性模型 相等性检验 散度参数 假设检验 
噪声因子的水平设计被引量:1
《应用概率统计》1998年第4期366-370,共5页戴平生 周纪芗 茆诗松 
对可计算性项目,利用直积法进行参数设计,本文提出了噪声因子水平设计的三种改进方案,以便更好地估计方差.
关键词:噪声因子 水平设计 三水平正交表 参数设计 
广义估计方程GEE2与GEE1的比较被引量:1
《数理医药学杂志》1996年第4期321-322,共2页高燕宁 刘欣华 蔡文玮 周纪芗 
在纵向资料分析中,当我们既要阐明因变量对自变量的依从关系,又要描述因变量间的相互关系时,可以用广义估计方程GEE2来分析。本文简介了GEE2的基本原理和应用特点,比较了GEE2与GEE1的异同及适用范围。
关键词:广义估计方程 纵向资料 回归分析 
参数设计中的方差估计被引量:2
《应用概率统计》1996年第2期201-209,共9页陈颖 周纪芗 茆诗松 
国家自然科学基金
本文根据参数设计的特点,从条件分布的角度提出了参数设计中方差估计的方法,并对可计算性项目给出了相应的方差估计方式。对一个可计算性项目分别用田口的“直积法”和本文所提出的方法进行了分析,并与随机模拟的结果作了比较,结果表明...
关键词:试验设计 方差估计 条件分布 参数设计 
广义估计方程GEE1在婴儿生长监测回归分析中的应用被引量:3
《中国卫生统计》1994年第5期43-46,共4页高燕宁 蔡文玮 刘湘云 周纪芗 沈泉珍 范萃娣 王小英 
广义估计方程GEEs代表了纵向资料统计方法的一个划时代突破。本文把广义估计方程GEE1应用于生长监测资料的分析领域,在进行母乳喂养与婴儿体重发育回归分析的同时,较好地解决了困扰生长监测资料分析的数据相关性问题。
关键词:广义估计方程 生长监测 婴儿发育 GEE1 
关于综合噪声因子的注释
《应用概率统计》1994年第4期391-398,共8页茆诗松 周纪芗 浦雯骥 
本文就特性值服从正态分布N(μ,σ^2),使用综合噪声因子进行参数设计的场合,给出了μ^2与σ^2的无偏估计,并指出了提高σ^2估计精度的可能性,随机模拟结果表明,此时信噪比η的估计也会更接近于真值。
关键词:综合噪声因子 参数设计 田口 正态分布 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部