安学庆

作品数：12被引量：17H指数：3
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供职机构：郑州大学数学系更多>>
发文主题：三维图像大型稀疏线性方程组ABS算法任务驱动模式程序设计更多>>
发文领域：理学经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《河南科学》《计算机仿真》《计算机教育》《计算机科学》更多>>
所获基金：河南省自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省科技攻关计划更多>>
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基于三维图像动作识别算法研究被引量：3
《计算机仿真》2013年第9期374-377,共4页李学相 安学庆 
人体运动时的行为特征具有多样性和复杂性,无法采用精准的形状基描述人体行为的不确定性,进而无法构建人体三维运动模型,不能对人体三维图像动作进行准确的识别。传统方法假设人体运动的形状基数量稳定,人体运动行为具有复杂的形变特征...
关键词：三维图像 人体行为 动作识别 
基于Murkowski距离连续的非刚体三维运动恢复算法研究
《计算机科学》2012年第11期280-282,共3页李学相 安学庆 
国家高技术研究发展计划(2007AA010408);河南省自然科学基金项目(0311010500)资助
现有的非刚体三维运动重建算法很难根据不同的场景、不同的非刚体来寻找不同的形状基,这种情况对重建过程产生了很大的影响,造成模型失真。为了解决这一问题,提出一种基于Murkowski距离连续的非刚体三维运动恢复算法,该算法根据在高速...
关键词：非刚体 Murkowski距离 三维运动重建 非线性优化 
基于改进盲均衡算法的水声通信可靠性研究
《计算机仿真》2012年第8期142-145,共4页李学相 安学庆 
国家高技术研究发展计划(2007AA010408)
关于水声信道通信优化问题,水声通信中复杂信道存在码间干扰极易影响通信质量,需要进行均衡提高通信数据的可靠性,传统的自适应均衡方法是通过发送训练序列对信道特性捕获并更新参数完成均衡,然而对于快速时变的信道,不能快速得到信道...
关键词：水声通信 码间干扰 盲均衡 
大型稀疏系统齐次化算法的探讨
《河南科学》2008年第3期260-262,共3页李学相 林红雨 安学庆 
河南省自然科学基金资助课题(200311010500)
主要讨论解决大型稀疏线性问题的齐次化算法,提出改进的齐次化算法,证明该算法的收敛性.数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点.
关键词：稀疏矩阵 齐次化算法 
稀疏矩阵存储算法的探讨被引量：3
《河南机电高等专科学校学报》2008年第1期91-92,共2页秦体恒 李学相 安学庆 
河南省自然科学基金资助课题(200311010500)
很多实际应用问题经常被归结为稀疏矩阵的计算,文中讨论了稀疏矩阵的压缩存储算法,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构。
关键词：稀疏矩阵 压缩存储算法 程序设计 
“基于榜样的案例教学法”的研究与实践被引量：6
《计算机教育》2006年第2期24-26,共3页李学相 安学庆 李信全 
本文对“基于榜样的案例教学法”进行了探讨，并把它应用到“Java程序设计”教学实践中，取得了较好的教学效果。
关键词：基于榜样的案例教学法 任务驱动模式 
求解大型稀疏问题的向量式ABS算法
《郑州工业大学学报》2001年第2期92-93,共2页安学庆 王国富 李学相 
在基本ABS算法的基础上 ,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法 ,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点 ,讨论了算法的收敛性和稳定性 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运...
关键词：ABS算法 投影矩阵 搜索向量 大型稀疏问题 收敛性 稳定性 
ABS算法在Karmarkar算法中的应用
《河南科学》2000年第4期352-354,共3页李学相 安学庆 曲渝 李信全 
河南省自然科学基金项目!(964061000)
应用ABS算法计算Karmarkar算法中的迭代方向 ,讨论了带有较多或较少约束的线性规划投影矩阵及方向失量的求解方法 。
关键词：ABS算法 线性规划 KARMARKAR算法 迭代方向 
求解大型稀疏线性方程组的行处理算法
《郑州工业大学学报》2000年第1期103-104,共2页安学庆 秦体恒 李学相 
基于行处理算法的几何意义以及行处理算法的特点 ,提出了一个求解大型稀疏线性方程组问题的行处理算法 ,并讨论了该算法的收敛性及稳定性 .数值实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点 .
关键词：行处理 稀疏矩阵 控制序列 稀疏线性方程组 算法 
BREGMAN行处理算法的松驰改进被引量：3
《河南科学》2000年第3期312-313,共2页安学庆 秦体恒 李学相 曲渝 
主要讨论了解决区间优化问题的BREGMAN行处理算法 ,对该算法进行了松驰改进 ,提出了并行松驰BREGMAN行处理算法 ,讨论了该算法的收敛敛性及稳定性 ,数值实验表明 ,该算法具有收敛速度快。
关键词：区间优化问题 行处理算法 松驰因子 BREGMAN 
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