崔建鹏

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：河南科技大学机电工程学院更多>>
发文主题：鸡蛋神经网络机器视觉疫苗制备分拣系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《中国家禽》《农业机械学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于多信息融合的疫苗制备中鸡蛋胚体分拣系统被引量：7
《农业机械学报》2015年第2期20-26,共7页徐彦伟 徐爱军 颉潭成 崔建鹏 毛恒轩 刘守川 
国家自然科学基金资助项目(51305127);洛阳市科技计划资助项目(1001049A)
采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上,得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状,弱胚图像中血管少、细且断裂,死胚图像内部均匀无血管,污染...
关键词：鸡蛋胚体 分拣系统 多信息融合 状态识别 神经网络 
基于多信息融合的疫苗培养基检测研究
《传感器与微系统》2014年第5期18-20,23,共4页崔建鹏 徐彦伟 颉潭成 南翔 王俊澎 刘守川 
国家自然科学基金资助项目(51305127);河南科技大学青年科学基金资助项目(2012QN024)
针对疫苗培养基检测准确率较低的问题,首次提出利用机器视觉、红外温度和光照度的多传感器信息融合技术检测疫苗培养基。通过BP神经网络将3种传感器采集到的信息在特征层进行融合,在模型的建立过程中,对各个信息的主成分因子数进行了优...
关键词：多信息融合 疫苗培养基 检测 机器视觉 红外温度 光照度 
基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究被引量：5
《中国家禽》2014年第8期32-36,共5页徐彦伟 崔建鹏 颉潭成 南翔 
国家自然科学基金项目(51305127);河南科技大学青年基金项目(2012QN024)
为了提高鸡蛋新鲜度检测的准确率和稳定性,应用多信息融合技术,通过BP神经网络将机器视觉和光照度两种传感器采集到的信息在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度融合模型。在模型的建立过程中,分别选取蛋黄与整蛋面积比值和鸡蛋透光度作为...
关键词：多信息融合 鸡蛋 机器视觉 透光性检测 BP神经网络 
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