徐彦伟

作品数：63被引量：252H指数：9
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供职机构：河南科技大学更多>>
发文主题：信息融合蛋类吸盘轴承弧齿锥齿轮更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
发文期刊：《现代制造工程》《科学技术与工程》《中国现代教育装备》《农业机械学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
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基于NSGA-Ⅱ算法的宽带激光熔覆工艺参数优化
《激光杂志》2024年第7期220-226,共7页王军华 梁向源 路妍 许俊飞 彭建军 徐彦伟 颉潭成 
河南省科技研发计划联合基金(No.222103810039、222103810030);河南省高等学校重点科研项目(No.22A460014、20A460012);高端装备界面科学与技术全国重点实验室开放基金(No.SKLTKF22B12)。
为了获得17-4PH沉淀硬化不锈钢粉末在宽带激光熔覆过程中的最优工艺参数,本研究将激光功率、预热温度、扫描速度作为可控输入参数,以熔覆层宽高比、饱和度、润湿角作为输出,进行三因素五水平正交试验。通过麦夸特算法构建的响应值非线...
关键词：宽带激光熔覆 NSGA-Ⅱ 工艺参数优化 宽高比 饱和度 润湿角 
基于信息融合和SA-CNN的轴承故障诊断被引量：1
《机械与电子》2024年第7期3-9,共7页王云 徐彦伟 何可承 颉潭成 王军华 蔡海潮 
国家自然科学基金资助项目(51805151);河南省高等学校重点科研项目(21B460004)。
针对轴承故障特征提取困难、输入信号单一及故障识别率低等问题,提出基于多头注意力机制信息融合和自注意力机制卷积神经网络的轴承故障诊断方法。首先,预制地铁牵引电机轴承故障,搭建变工况轴承实验台并设计实验方案,采集轴承振动信号...
关键词：轴承故障诊断 多头注意力机制 信息融合 自注意力机制 CNN 
退火工艺对Mg-4.0Zn-0.8Zr合金组织与性能的影响
《热加工工艺》2024年第14期114-117,共4页胡小静 张占领 徐彦伟 
河南省高等学校重点科研计划项目(22B520033)。
采用金相显微镜、扫描电镜、拉伸试验、浸泡腐蚀试验等手段,研究了不同温度退火对热轧态Mg-4.0Zn-0.8Zr合金组织、力学性能和耐腐蚀性能的影响。结果表明:热轧态Mg-4.0Zn-0.8Zr合金晶粒沿着轧制方向被拉长。320℃退火合金组织仍保持热...
关键词：Mg-4.0Zn-0.8Zr合金 退火温度 组织 力学性能 腐蚀速率 
基于模糊综合评判的住院医师规范化培训带教质量评价被引量：1
《中国继续医学教育》2024年第8期157-161,共5页刘威 李志娟 邢适颖 程建新 徐彦伟 
河南省医学教育研究项目(Wjlx2021397)。
带教质量直接影响住院医师规范化培训工作中最终输出人才的质量,对带教质量进行合理、有效的评价,是提升住院医师规范化培训质量、完善住院医师规范化培训制度的重要保证。针对住院医师规范化培训工作中带教质量评价因素的复杂性、模糊...
关键词：模糊综合评判 住院医师 住院医师规范化培训 带教老师 带教质量 综合评价 
激光增材再制造修复技术的现状与发展趋势被引量：3
《科学技术与工程》2024年第4期1313-1325,共13页王军华 姚成 彭建军 颉潭成 杨芳 马喜强 徐彦伟 
河南省重点研发专项(231111222900);河南省科技研发计划联合基金(222103810039,222103810030);河南省高等学校重点科研项目(22A460014,20A460012);高端装备界面科学与技术全国重点实验室开放基金(SKLTKF22B12)。
激光增材再制造技术是基于激光熔覆、激光堆焊等激光沉积技术原理实现各种金属零部件损伤部位的几何尺寸或综合性能恢复的绿色制造新技术。针对激光增材再制造技术,具体阐述了增材再制造技术的国内外现状,并详细介绍了激光增材再制造的...
关键词：激光增材 再制造技术 技术应用 
基于多信息融合与GRU的轴承剩余寿命预测被引量：3
《机床与液压》2023年第24期164-168,196,共6页曹胜博 徐彦伟 颉潭成 王浏洋 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51805151);河南省高等学校重点科研项目(14B460007);河南省机械装备先进制造协同创新中心资助项目。
为解决单一传感器信号易受干扰且能提取的退化信息有限,导致轴承剩余寿命预测精度低的问题,提出一种基于双通道信息融合与门控单元(GRU)神经网络的轴承剩余寿命预测方法。进行轴承寿命试验时,在振动传感器采集信号的基础上增加声发射传...
关键词：退化特征 信息融合 剩余寿命预测 门控单元神经网络 
基于多模态信息融合的四足机器人避障研究被引量：6
《传感器与微系统》2023年第9期65-67,76,共4页桂林 颉潭成 徐彦伟 王银浩 
国家自然科学基金资助项目(51805151);河南省高等学校重点科研项目(14B460007);河南省机械装备先进制造协同创新中心资助项目。
为了准确判断跟随过程中的障碍物距离,提高四足机器人在复杂环境下的跟随能力,提出了一种基于卡尔曼滤波(KF)和多模态信息融合的四足机器人避障方法。首先,对传感器采集到的数据进行KF,降低数据中包含的噪声;然后,通过融合算法处理滤波...
关键词：四足机器人 卡尔曼滤波算法 信息融合 避障 
基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障诊断被引量：6
《机械与电子》2023年第8期39-44,48,共7页王浏洋 徐彦伟 颉潭成 曹胜博 
国家自然科学基金资助项目(51805151);河南省高等学校重点科研项目(21B460004)。
针对在单一传感器下轴承故障识别率低的问题,提出一种基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障智能检测方法。首先,选取NU216轴承为研究对象,预制故障缺陷;然后,采用正交试验法设计试验方案,采集NU216轴承的振动信号和声发射信号;...
关键词：参数优化 卷积神经网络 信息融合 地铁牵引电机轴承 故障诊断 
基于变分模态分解和卷积神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法被引量：6
《机械传动》2022年第11期134-140,共7页李魁 隋新 刘春阳 李济顺 徐彦伟 杨芳 
郑洛新国家自创区创新引领型产业集群专项(201200210400);国家重点研发计划(2020YFB2009602);河南省高等学校重点科研项目计划(21B460004)。
针对在强烈背景噪声影响下的滚动轴承故障特征提取困难,提出了一种基于变分模态分解与卷积神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。将原始振动信号分解为多个模态分量,结合皮尔逊相关系数作为自动分解终止阈值和最优模态分量选取指标;针...
关键词：滚动轴承 故障诊断 强背景噪声 变分模态分解 卷积神经网络 
基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测被引量：8
《机械传动》2022年第10期17-23,共7页蔡薇薇 徐彦伟 颉潭成 
国家自然科学基金(51805151);河南省高等学校重点科研项目(14B460007);河南省机械装备先进制造协同创新中心资助项目。
针对轴承到达服役时间而依然满足使用条件造成的资源浪费问题,提出了一种基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测方法。选取已完成服役工作仍健康的高铁牵引电机轴承为研究对象,搭建高铁牵引电机轴承试验平台并采集其振动信号;建立CNN-LST...
关键词：滚动轴承 CNN-LSTM 剩余使用寿命预测 长短时记忆网络 
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