朱莹莹

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：支持向量机协同聚类SVM支持向量机算法人工智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与科学》《计算机科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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一种改进的局部支持向量机算法被引量：4
《计算机工程与科学》2013年第2期91-95,共5页朱莹莹 尹传环 牟少敏 
国家自然科学基金资助项目(61105056);中央高校基本科研业务费专项资金;山东农业大学青年科技创新基资助金项目(200923647);北京交通大学科技基金资助项目(2007RC066)
局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前,许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题,即模型中样本比例失衡,导致无法提高分类精度。在加权支持向量机的启发...
关键词：支持向量机 局部支持向量机 Falk-SVM WFalk-SVM 
局部支持向量机的研究进展被引量：9
《计算机科学》2012年第1期170-174,189,共6页尹传环 牟少敏 田盛丰 黄厚宽 朱莹莹 
国家自然科学基金(61105056);中央高校基本科研业务费专项资金;山东农业大学青年科技创新基金项目(200923647);北京交通大学科技基金(2007RC066)资助
支持向量机是一种用途广泛的分类器,标准的支持向量机在预测每个样本点的类别时使用了训练集中所有的样本信息(即全局信息),然而这种全局化的方法并不蕴含一致性。局部支持向量机的提出符合"一致性蕴含局部性"的思路。首先回顾局部支持...
关键词：支持向量机 局部支持向量机 协同聚类 
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