毕波

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：鞍钢附企设计研究院设计工程有限公司更多>>
发文主题：悬索桥神经网络技术损伤识别神经网络BP神经网络更多>>
发文领域：建筑科学交通运输工程更多>>
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基于吊索局部振动与神经网络技术的悬索桥损伤定位被引量：5
《振动与冲击》2009年第10期203-206,共4页伍雪南 孙宗光 毕波 苏建 
教育部留学回国科技基金(JYB-04-1)
基于由吊索局部振动测试构建的吊索张力指标,应用神经网络技术对悬索桥结构损伤位置和程度识别进行了探讨。首先应用经校正的三维有限元模型,对该方法进行了较为详细的数值模拟分析。模拟了多种可能的损伤工况。采用BP网络,以不同损伤...
关键词：悬索桥 损伤识别 吊索局部振动 神经网络 
基于吊索振动测量与神经网络技术的悬索桥损伤识别方法
《大连海事大学学报》2008年第4期132-134,139,共4页伍雪南 孙宗光 毕波 
为提高对悬索桥损伤结构的测量精度,提出将吊索张力指标和神经网络技术相结合对悬索桥结构损伤识别的方法.基于高精度三维有限元模型,模拟7种可能的损伤情况的定位.采用BP神经网络,以不同损伤程度下吊索张力指标作为神经网络的训练与测...
关键词：斜拉桥 损伤位置识别 斜拉索张力指标 神经网络 
基于BP神经网络的PRC简支梁的预应力识别被引量：1
《大连海事大学学报》2008年第1期122-124,128,共4页伍雪南 孙宗光 毕波 
为了对预应力混凝土(PRC)结构中预应力值进行检测与评价,采用神经网络技术,基于自振特性对PRC简支梁的预应力识别进行了数值仿真研究.分别在不同预应力水平上计算预应力梁的前10阶自振频率,经过归一化处理构造网络的训练样本,由网络输...
关键词：简支梁 预应力识别 BP神经网络 自振频率 
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