游小荣

作品数：37被引量：63H指数：3
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供职机构：常州纺织服装职业技术学院更多>>
发文主题：服装高职院校物联网课程计算机网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学矿业工程更多>>
发文期刊：《物联网技术》《北京服装学院学报（自然科学版）》《毛纺科技》《非织造布》更多>>
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融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法
《现代纺织技术》2025年第1期58-64,共7页游小荣 李淑芳 邵红燕 
常州纺织服装职业技术学院2023年院学术科研基金项目(应用技术类)(CFK202316)。
为了解决人工标注服装图像属性效率低下的问题,提出了一种融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法。首先对传统多标签分类方法中的模型进行了改进,改进后的方法能更充分利用任务之间的相关性,并减少数据稀缺问题带来的影响...
关键词：服装图像 属性预测 注意力机制 ResNet50 深度学习 
融合迁移学习和集成学习的服装风格图像分类方法
《现代纺织技术》2024年第9期127-134,共8页游小荣 李淑芳 
江苏省碳纤维先进材料智能制造工程技术研究开发中心项目(苏教科[2023]11号)。
针对服装风格人工分类受主观性、地域等因素影响而造成的分类错误问题,研究了一种基于人工智能的服装风格图像分类方法。首先,在FashionStyle14数据集基础上筛除重复或无效图像,构建服装风格图像数据集;然后,采用迁移学习方法,对Efficie...
关键词：服装风格 迁移学习 集成学习 ViT模型 图像分类 
婴儿纸尿裤内贴层非织造布的常规性能检测
《山东纺织科技》2024年第4期36-39,共4页李淑芳 游小荣 熊宗志 
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807027Y)。
婴儿纸尿裤的内贴层直接与婴儿皮肤接触,主要起到将尿液导向芯层的透水作用。织物的布面情况、克重、强力、断裂伸长率、亲水性、透水性都对终端产品性能有着重要的影响,本文通过研究生产需检测的指标、方法及检测标准,积极探索纸尿裤...
关键词：婴儿纸尿裤 内贴层 非织造布 
基于迁移学习的棉/毛纤维自动识别方法被引量：1
《毛纺科技》2024年第6期83-88,共6页游小荣 李淑芳 
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807013Y);江苏省碳纤维先进材料智能制造工程技术研究开发中心项目(苏教科[2023]11号)。
针对纺织品废料中织物纤维手工分类存在效率低、主观性强等问题,提出了一种小样本条件下纺织品废料中棉/毛纤维的自动识别方法。首先使用扫描电子显微镜,对已有的棉/毛纤维进行拍照,形成小样本棉/毛纤维图像集;然后分别加载4种经ImageNe...
关键词：纺织品废料 小样本 迁移学习 预训练模型 图像识别 
融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法
《北京服装学院学报（自然科学版）》2024年第1期111-118,共8页游小荣 李淑芳 
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807013Y)。
为了解决光线、人体姿势、环境噪声和拍摄设备等外部因素对服装领型检测精度的影响,提出了一种融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法。首先,构建并标注了11个类别的服装领型数据集;然后,通过改变激活函数、引入注意力机制等...
关键词：YOLOv5s模型 服装 领型 目标检测 定位 
基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统被引量：1
《毛纺科技》2023年第8期83-88,共6页游小荣 李淑芳 邓丰 雍成宇 
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807013Y)。
针对织物图像在电子商务、库存管理等领域的应用存在分类繁琐、检索精度不高等问题,提出了一种基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统。首先,设计并改进了基于迁移学习的深度学习模型,对其进行微调;然后基于小样本织物图像集...
关键词：织物图像 迁移学习 图像分类 向量数据库 图像检索 
基于ResNet和迁移学习的服装图像检索方法被引量：8
《北京服装学院学报（自然科学版）》2023年第2期78-84,共7页游小荣 李淑芳 邓丰 
常州市科技计划项目(CE20202019);江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807013Y)。
针对传统服装图像检索方法存在检索效率低、精度不高的问题,提出了基于ResNet和迁移学习的服装图像检索方法。在互联网上选取当下流行的服装,建立长裙、短裙、风衣、T恤4类小样本数据集。借助基于ImageNet数据集训练好的ResNet152预训...
关键词：服装图像 内容检索 迁移学习 ResNet 
一种自然场景图像中的服装定位与分割方法被引量：1
《信息技术与信息化》2023年第1期45-49,共5页游小荣 肖华枫 
常州纺织服装职业技术学院2021年院学术科研基金项目(应用技术类)《基于深度学习的背包图像定位研究》部分成果,课题编号:51800222106。
针对自然场景图像中背景复杂、目标多的问题,提出一种基于深度学习和图像处理的服装定位与分割方法。首先,基于YOLOv4深度学习算法训练人体目标检测网络模型,根据模型定位并分割出图像中包含服装的人物;接着,采用卷积姿态机(convolution...
关键词：自然图像 服装 深度学习 YOLO CPM OneCut 
基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法被引量：3
《毛纺科技》2022年第5期86-90,共5页游小荣 李淑芳 熊宗志 
江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807027Y)。
GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练...
关键词：服装轮廓 图像分割 卷积姿态机 GRABCUT 
工业互联网下的缝纫机web管理系统设计与应用
《轻纺工业与技术》2022年第1期80-82,共3页夏邦为 游小荣 
为实施对工厂缝纫机的在线监測与管理,设计了基于工业互联网的缝纫机web管理系统。基于工业互联网架构,来用RS485总线和modbus协谏连接智能电表和嵌入式网关,通过TCP/IP协议将网关数据采集到数据库中;基于Python Django框架、redis和My...
关键词：工业互联网 缝纫机 WEB 管理系统 PYTHON 
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