王书志

作品数：34被引量：208H指数：7
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供职机构：西北民族大学更多>>
发文主题：图像分割计算机视觉葡萄叶片甜瓜分布式控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信核科学技术更多>>
发文期刊：《甘肃科学学报》《计算机应用与软件》《西北民族大学学报（自然科学版）》《东北农业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技重大专项计划甘肃省中青年科技研究基金更多>>
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基于改进YOLOv4的田间密集小目标检测方法被引量：9
《东北农业大学学报》2022年第5期69-79,共11页杨军奇 冯全 王书志 张建华 杨森 
国家自然科学基金项目(32160421,31971792);甘肃省教育厅产业支撑项目(2021CYZC-57);甘肃省青年科技基金项目(20JR10RA544)
为研究农业场景下密集小目标难识别问题,提出一种基于卷积注意力的CBAM-YOLOv4密集小目标检测方法。该方法在YOLOv4模型骨干网络Add层和Concat层后嵌入卷积注意力模块(CBAM),在保证模型检测效率基础上提高模型检测精度。通过设置多种试...
关键词：农业场景 密集小目标 YOLOv4 卷积注意力 
边缘设备上的葡萄园田间场景障碍检测被引量：1
《中国农机化学报》2021年第9期150-156,共7页崔学智 冯全 王书志 张建华 
中央高校基本科研业务费项目(31920200043);国家自然基金面上项目(31971792)。
为在无人驾驶农机上实现快速、准确的葡萄园田间障碍目标检测,将EfficientDet D0、YOLOV4 TINY、YOLOV3 TINY、YOLO-FASTEST四种轻量级目标检测神经网络在自建的葡萄园田间场景数据集进行训练,将训练模型移植到边缘设备NVIDIA JETSON T...
关键词：田间场景 轻量级网络模型 边缘设备 实时检测 适用性 
基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割被引量：7
《湖南农业大学学报（自然科学版）》2021年第1期101-107,共7页王书志 乔虹 冯全 张建华 
国家自然科学基金项目(31971792);中央高校基本科研业务费项目(31920200043)。
为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶...
关键词：葡萄叶片病害 分割 显著性目标检测 
基于Mask R-CNN的葡萄叶片实例分割被引量：16
《林业机械与木工设备》2019年第10期15-22,共8页乔虹 冯全 赵兵 王书志 
国家自然科学基金项目(61461005);甘肃省科技重大专项计划项目(1502NKDF023);甘肃农业大学研究生重点课程建设项目(GSAU-ZDKC-1804)
在大田环境下对葡萄生长状态和病虫害进行长期动态自动监测,需要对监控摄像头拍摄的每张单个叶片进行实例分割,工作量大,为解决这一问题采用了基于MaskR-CNN的实例分割算法。该算法是在Faster R-CNN的基础上增加一个能在候选区域上进行...
关键词：MaskR-CNN 实例分割 复杂背景 天气条件 葡萄叶片 
基于轻量级CNN的植物病害识别方法及移动端应用被引量：81
《农业工程学报》2019年第17期194-204,共11页刘洋 冯全 王书志 
甘肃农业大学学科建设专项基金(GAU-XKJS-2018-188);国家自然基金(61461005)
为了实现在手机端植物病害叶片检测,对MobileNet和Inception V3 2种轻量级卷积神经网络进行迁移学习,得到2种作物病害分类模型,将2种分类模型分别移植到Android手机端,在识别精度、运算速度和网络尺寸之间进行平衡,选择最优模型。试验表...
关键词：植物 病害 图像识别 MobileNet InceptionV3 ANDROID 
基于深度卷积神经网络的葡萄新梢图像分割被引量：6
《沈阳农业大学学报》2019年第4期454-462,共9页王书志 宋广虎 冯全 
国家自然科学基金项目(61461005);甘肃农业大学研究生重点课程建设项目(GSAU-ZDKC-1804)
近几年深度卷积神经网络在很多图像任务,诸如目标检测、图像分类、图像分割等方面得到了广泛应用,在图像分割方面,基于深度学习分割性能已全面超越了传统的分割算法。很多病害都会在葡萄的新梢上产生病症,在图像中准确分割出新梢,可提...
关键词：自然光照 葡萄新梢 图像分割 深度学习 
采用深度学习法优化的葡萄园行间路径检测被引量：7
《林业机械与木工设备》2019年第7期23-27,共5页宋广虎 冯全 海洋 王书志 
国家自然科学基金项目(61461005);甘肃农业大学SRTP项目(20180601、201906008)
为了使基于视觉信息的农业机器人在葡萄种植园实现准确导航检测行间道路,将采集的视频分割成图片做成图像集,训练图像集对FCN、SegNet和U-NET三种卷积神经网络进行迁移学习,得到三种分割网络模型,分别用这些模型对测试集中不同环境下葡...
关键词：葡萄园 行间路径 图像分割 深度学习 导航基准线 
数字电子技术课堂教学过程改革的研究与实践
《教育教学论坛》2019年第15期160-161,共2页王书志 杨成慧 王叶南 李娟 
西北民族大学2017年度教改项目;项目编号:2017XJJG-22
本文探讨了课堂笔记对于提高教学质量的重要性,对学生课堂笔记缺失现状的原因进行了分析,并有针对性地制定了相应的措施,增强学生完成课堂笔记的积极性、有效性,实践证明该相应措施对于提高整体教学质量有较好地推动效果。
关键词：改革 研究与实践 数字电子技术课堂教学 
一种改进的葡萄叶片自动分割算法被引量：4
《中国农业大学学报》2017年第11期140-147,共8页赵金阳 冯全 王书志 张芮 
国家自然科学基金项目(61461005);甘肃省科技重大专项计划(1502NKDF023)
针对不同光照以及不同天气条件造成葡萄叶片图像不能准确分割的问题,提出了一种改进的图割分割算法。采用G/R以及a*颜色特征自动选择叶片目标和背景种子点,利用混合高斯模型对叶片和背景的概率密度分布进行估计;在马尔科夫随机场的基础...
关键词：葡萄叶片 颜色特征 能量函数 图像分割 
一种基于帧间差分与模板匹配的河水表面流速测量方法被引量：4
《计算机应用与软件》2017年第9期68-71,107,共5页赵晓刚 冯全 王书志 
国家自然科学基金项目(61461005)
为了解决常见几种流速测量方法受含沙量与漂浮物影响大、设备与人力成本高的局限性,提出一种基于机器视觉的河水表面流速测量方法。我们分析了图像空间与现实空间的位置映射关系,得出了物理速度与图像速度之间的关系。通过垂直于水面的...
关键词：流速测量 模板匹配 视频处理 帧差法 
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