邓伟林

作品数：5被引量：19H指数：2
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供职机构：广东轻工职业技术学院更多>>
发文主题：粒子群算法遗传算法群体智能进化计算旅行商问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种求解离散优化问题的粒子群算法被引量：2
《计算机技术与发展》2012年第5期116-119,共4页邓伟林 胡桂武 
广东省自然科学基金(06301003);广东轻工职业技术学院科研启动基金(KY200817)
粒子群算法在求解连续变量问题有了比较成功的应用,但是对离散变量问题方面的应用研究却相对滞后。针对离散优化问题,提出了一种遗传粒子群算法。算法使用了交叉、变异等遗传算子替代传统粒子群算法的速度-位移公式,克服了传统粒子群算...
关键词：粒子群算法 遗传粒子群算法 遗传算法 车辆路径问题 
一种求旅行商问题的离散粒子群算法被引量：9
《计算机与现代化》2012年第3期1-4,共4页邓伟林 胡桂武 
广东省自然科学基金资助项目(06301003);广东轻工职业技术学院科研启动基金资助项目(KY200817)
针对旅行商问题提出一种离散粒子群算法。算法重新定义了速度及其与粒子位置的相关算子,设计了"距离排序矩阵"(保存距离城市由近到远的其他城市的矩阵),并根据它生成可动态变化的优秀基因库来指导粒子高效地进行全局搜索。本文用TSPLIB...
关键词：群体智能算法 离散粒子群算法 优化算法 旅行商问题 进化计算 
粒子群算法研究与展望被引量：7
《现代计算机》2006年第11期12-15,共4页邓伟林 胡桂武 
介绍了基本粒子群算法,归纳了粒子群算法的研究现状和改进,包括:增加惯性因子的改进;基于收敛性分析的改进;导入其他演化算法思想的改进;建立非数值问题模型的改进。简要分析了PSO算法的应用。最后对PSO的研究现状做出总结和展望,提出...
关键词：粒子群算法 群体智能 演化计算 
一种基于极值思想的多序列联配求精算法
《计算机工程》2006年第2期200-202,共3页邓伟林 胡桂武 郑启伦 彭宏 胡劲松 
国家自然科学基金资助项目(30230350);广东省自然科学基金资助项目(031454)
多序列联配(MSA)是一个NP问题,为了取得一个好的联配结果,常用渐进和迭代两种方法,但渐进方法不能调整早期的错误,迭代方法面临怎样跳出局部最优的问题。该文提出了一种新的求精方法,该方法基于极值遗传算法和挖掘策略。极值遗传算法基...
关键词：多序列联配 组合极值 遗传算法 
基于最小生成树的多序列联配算法被引量：1
《计算机科学》2005年第4期59-61,共3页胡桂武 郑启伦 彭宏 邓伟林 
国家自然科学基金(编号:30230350)
多序列联配(MAS)是现代生物信息学中的重要工具之一,MAS问题是NP-难的,因此需要一些启发式方法在合理的时间内联配大的数据集。本文提出了一个基于最小生成树的多序列联配算法,并使用BALiBASE标准数据集合,对我们的算法进行了性能评价,...
关键词：最小生成树 多序列联配算法 生物信息学 数据集 数据库 
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