邹博伟

作品数：12被引量：48H指数：4
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：个性化信息检索条件随机场个性化检索动态阈值情感分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《北京大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省科技计划项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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基于双层注意力机制的篇章级事件真实性检测
《中文信息学报》2023年第6期128-136,共9页盛佳璇 邹博伟 陈佳丽 洪宇 
国家自然科学基金(61703293,61672368,61672367)。
自然语言文本中的事件真实性指作者对给定事件存在于客观世界中的确定性程度的描述,正确识别文本中事件的真实性,有助于对自然语言进行深层语义理解。同时,事件真实性检测对诸多自然语言处理应用,如观点检测、事件图谱构建、情感分析等...
关键词：篇章级事件真实性 图注意力神经网络 文档级注意力机制 
基于多任务学习的生成式阅读理解被引量：4
《中文信息学报》2021年第12期103-111,121,共10页钱锦 黄荣涛 邹博伟 洪宇 
国家自然科学基金(61703293,61672368,61672367);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
生成式阅读理解是机器阅读理解领域一项新颖且极具挑战性的研究。与主流的抽取式阅读理解相比,生成式阅读理解模型不再局限于从段落中抽取答案,而是能结合问题和段落生成自然和完整的表述作为答案。然而,现有的生成式阅读理解模型缺乏...
关键词：多任务学习 生成式阅读理解 
中文机器阅读理解的鲁棒性研究被引量：4
《北京大学学报（自然科学版）》2021年第1期16-22,共7页李烨秋 唐竑轩 钱锦 邹博伟 洪宇 
国家自然科学基金(61703293,61672368,61672367);江苏高校优势学科建设工程项目资助。
为了更好地评价阅读理解模型的鲁棒性,基于Dureader数据集,通过自动抽取和人工标注的方法,对过敏感、过稳定和泛化3个问题分别构建测试数据集。还提出基于答案抽取和掩码位置预测的多任务学习方法。实验结果表明,所提方法能显著地提高...
关键词：机器阅读理解 鲁棒性 中文语料库 
基于类卷积交互式注意力机制的属性抽取研究被引量：9
《计算机研究与发展》2020年第11期2456-2466,共11页尉桢楷 程梦 周夏冰 李志峰 邹博伟 洪宇 姚建民 
国家自然科学基金项目(61672367,61672368,61703293)。
在基于深度学习的属性抽取研究中,注意力机制是常用的模型之一.目前,面向属性抽取的注意力机制存在2个局限性:其一,注意力机制多为自注意力机制,这是一种全局式注意力机制,其将不相关的噪音(距离目标词较远且与之不相关的词)带入注意力...
关键词：注意力机制 属性抽取 条件随机场 序列标注 情感分析 
汉语否定与不确定覆盖域检测
《计算机研究与发展》2019年第7期1506-1516,共11页叶静 邹博伟 洪宇 沈龙骧 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金项目(61703293,61672367,61751206)~~
自然语言文本中存在大量否定和不确定表述,识别这些信息并将其与确定性内容分离,对自然语言处理的下游应用,如信息抽取、信息检索、情感分析等,都具有十分重要的意义.与英语相比,面向汉语的否定与不确定覆盖域检测研究目前较为匮乏.提...
关键词：否定 不确定 覆盖域检测 BiLSTM-CRF模型 序列标注 
基于密度优先策略的答案源搜索方法研究
《山西大学学报（自然科学版）》2019年第1期12-22,共11页李伟康 洪宇 陈鑫 邹博伟 张民 
国家重点研发计划(2017YFB1002104);国家自然科学基金(61672368;61672367)
针对特定自然问题,答案源搜索的目标是检索蕴含答案的相关短文本。在大规模数据集中高效精准地获取答案源,能够有效辅助现有的阅读理解技术实现开放域的答案抽取。以统计和语义编码策略为基础的相关度计算模型,已在获取相关短文本方面...
关键词：相关性度量 排序 密度优先 答案源搜索 
面向属性抽取的门控动态注意力机制被引量：4
《模式识别与人工智能》2019年第2期184-192,共9页程梦 洪宇 唐建 张家硕 邹博伟 姚建民 
国家重点研发计划项目(No.2017YFB1002104);国家自然科学基金项目(No.61672367;61672368)资助~~
在现阶段属性抽取研究中,现有注意力建模及训练较刚性(单句一次成型),而单句中不同词汇的上下文存在语境语义的差异,一致的注意力分布缺少动态的适应性.因此,文中提出面向属性抽取的门控动态注意力机制,利用双向长短时记忆网络捕获目标...
关键词：注意力机制 属性抽取 条件随机场 情感分析 
基于双向LSTM与CRF融合模型的否定聚焦点识别被引量：4
《中文信息学报》2019年第1期25-34,共10页沈龙骧 邹博伟 叶静 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金(61703293;61672367);江苏省科技计划(BK20151222)
否定表达作为自然语言文本中常见的语言现象,对自然语言处理上层应用,如情感分析、信息抽取等,具有十分重要的意义。否定聚焦点识别任务是更细粒度的否定语义分析,其旨在识别出句子中被否定词修饰和强调的文本片段。该文将该任务作为序...
关键词：否定聚焦点 BiLSTM-CRF模型 序列标注 
面向自然语言文本的否定性与不确定性信息抽取被引量：11
《软件学报》2016年第2期309-328,共20页邹博伟 钱忠 陈站成 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61272260;61331011;61273320)~~
目前,信息抽取研究主要面向肯定性信息,而自然语言文本中包含了大量否定性和不确定性信息,为了将此类信息与肯定性信息区分开,有必要针对否定性与不确定性信息抽取进行深入研究.针对这一任务,首次构建了一个16 841句的汉语语料资源,利...
关键词：信息抽取 否定性信息 不确定性信息 线索词检测 覆盖域界定 
否定与不确定信息抽取研究综述被引量：1
《中文信息学报》2015年第4期16-24,共9页邹博伟 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金(61272260;61331011;61273320);江苏省高校自然科学基金重大项目(11KJA520003)
否定与不确定表达在自然语言中广泛存在,正确识别此类信息并将其与准确信息分开处理,在信息抽取、情感分析、文本挖掘等自然语言处理任务中具有重要研究价值。自从2008年BioScope语料库发布以来,针对否定与不确定信息抽取研究举办了多...
关键词：否定信息 不确定信息 自然语言处理 
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