郑倩

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：风电控制功能接口研究微网并网微网更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《华北电力技术》《电气开关》更多>>
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基于ELM的静止无功发生器控制
《华北电力技术》2014年第5期35-37,47,共4页李东东 粟时平 郑倩 
利用极端学习机(ELM)刻画复杂非线性系统的能力,以及较高的学习速度和良好的泛化性特点,将其运用于静止无功发生器的控制方案中。Matlab仿真表明,此控制方法不仅具有电流直接控制的控制精度同时还在训练时间上小于BP网络。
关键词：极端学习机 静止无功发生器 电流直接控制 BP神经网络 
具有电能质量统一控制功能的风电微网并网功率接口研究被引量：2
《电气开关》2013年第2期26-31,共6页郑倩 粟时平 李东东 顾海宝 罗鸣 
湖南省研究生创新项目资助;电力系统安全运行与控制湖南省高校重点实验室基金资助
由于风电的随机性和间歇性,风电微网接入主电网会在接入点向主电网注入复杂的电能质量扰动,需要对风电微网接入进行电能质量控制,考虑到风电微网同时存在严重的电压和电流电能质量扰动以及风电微网接入主网的并网变流器和有源滤波器具...
关键词：微网 并网 功率接口 统一电能质量控制 风电 
基于ELM的静止无功发生器控制
《电气开关》2013年第1期63-65,共3页李东东 粟时平 郑倩 
利用极端学习机(ELM)刻画复杂非线性系统的能力,以及较高的学习速度和良好的泛化性特点,将其运用于静止无功发生器的控制方案中。Matlab仿真表明,此控制方法不仅具有电流直接控制的控制精度同时还在训练时间上小于BP网络。
关键词：极端学习机 静止无功发生器 电流直接控制 BP神经网络 
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