陈静

作品数：3被引量：70H指数：3
导出分析报告
供职机构：西安工业大学机电工程学院更多>>
发文主题：亚像素边缘检测亚像素边缘图像处理最小二乘法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《应用光学》《计算机应用》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：陕西省科学技术研究发展计划项目西安工业大学校长基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
亚像素边缘检测算法在刀具参数检测中的应用被引量：3
《计算机工程与科学》2011年第4期107-109,共3页尚雅层 陈静 田军委 
陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K08-16)
传统边缘检测算法定位精度低、效率低并且对噪声比较敏感,已经不能满足工业生产的需求。基于此,本文提出了基于拟合的亚像素边缘检测算法——五次多项式拟合亚像素边缘检测算法。该算法首先在待测边缘附近取一系列的点,求得这些点的灰度...
关键词：刀具参数检测 边缘检测 亚像素 
快速多项式拟合亚像素边缘检测算法的研究被引量：23
《应用光学》2011年第1期91-95,共5页陈静 尚雅层 田军委 
西安工业大学校长基金(XAGDXJJ0904)
传统的亚像素边缘检测都是先粗定位,再进行亚像素细分,因而运行时间较长。采用了一种基于多项式拟合的快速亚像素边缘检测算法。该算法根据图像的灰度分布,运用三次多项式拟合图像的边缘实现亚像素定位,从而达到较高的定位精度。采用在...
关键词：图像处理 亚像素 边缘检测 多项式拟合 
高斯拟合亚像素边缘检测算法被引量：45
《计算机应用》2011年第1期179-181,共3页尚雅层 陈静 田军委 
陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K08-16)
针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法——梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法。该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高...
关键词：图像处理 亚像素 边缘检测 高斯拟合 最小二乘法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部