何永强

作品数：20被引量：54H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《电子技术应用》《微电子学与计算机》更多>>
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改进深度学习块卷积神经网络的人脸表情识别被引量：11
《计算机工程与设计》2019年第3期850-855,共6页何永强 秦勤 王俊鹏 
河南省高等学校重点科研基金项目(15A520054);河南省科技厅科技计划课题基金项目(112102310550)
设计一种改进的块卷积神经网络架构,并结合主动形状模型和局部二元模式映射实现人脸表情识别。采用主动形状模型定位人脸关键点,实现人脸姿态校正和感兴趣区域抽取;对校正后的图像进行局部二元模式映射,降低光照干扰;设计改进的卷积神...
关键词：人脸表情识别 块卷积神经网络 主动形状模型 局部二元模式 感兴趣区域池化 
智能社区传感网簇头选举路由算法研究
《河南工程学院学报（自然科学版）》2018年第3期59-63,共5页何永强 张旭阳 
河南省高等学校重点科研项目(15A520054)
为了减少智能社区传感网数据传输造成的能耗不均匀并延长网络寿命,提出了簇头选举优化的传感网路由自适应优化算法.在该算法中,首先提出了一种适应用于智能社区传感网结构的三维分簇方法,该三维分簇方法采用基于最小化总传输损耗的簇头...
关键词：智能社区 传感网 三维分簇路由 自适应蚁群 网络寿命 
基于链路奖惩和节点优选机制的VANETs路由协议被引量：1
《计算机工程与设计》2017年第8期2037-2041,2098,共6页袁芬 何永强 徐从富 
国家自然科学基金项目(61303146);2016年度全国统计科学研究基金项目(2016108)
提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优...
关键词：路由协议 奖惩机制 节点优选因子 链路权重 车辆自组织网络 
基于深度神经网络的嵌入式向量及话题模型被引量：4
《计算机工程与设计》2016年第12期3384-3388,3399,共6页何永强 秦勤 王俊鹏 
河南省高等学校重点科研基金项目(15A520054);河南省科技厅科技计划课题基金项目(112102310550)
在对文档集合进行话题分析的过程中,为描述文档中单词间的依赖关系,提高话题分析的效果,提出一种基于反馈递归神经网络的嵌入式向量生成及话题模型。在将单词表示为One-hot向量后,采用递归神经网络将文档嵌入在低维的向量空间。在文档...
关键词：话题模型 递归神经网络 深度学习 反馈机制 嵌入式 
基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估
《河南工程学院学报（自然科学版）》2016年第4期53-56,共4页何永强 董金超 朱子牮 
河南省科技计划课题(152102210027);河南省高等学校重点科研项目(15A520054)
针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题,提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布,选取Weibull分布为验前分布,推导...
关键词：贝叶斯 BOOTSTRAP 传感器节点 可靠性评估 小样本数据 WEIBULL分布 
基于贝叶斯置信区间的传感器网络故障诊断方法研究
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2016年第5期90-93,共4页何永强 秦勤 
河南省科技厅科技计划课题"基于云模型和模糊数学的无线传感器网络鲁棒性研究"(152102210027);河南省高等学校重点科研项目"基于贝叶斯的传感器网络故障检测研究"(15A520054)
通过构建贝叶斯网络故障诊断模型,提出了结合故障诊断准确性和置信区间对传感器网络进行故障诊断的方法。采用二项分布参数估计方法,结合β分布和F分布对置信区间进行算法改进,降低了对测试数据规模的要求,减小了准确度的误差。通过仿...
关键词：贝叶斯 置信区间 故障诊断 传感器网络 准确度 
微博中基于多路径目标的广告投送技术
《计算机工程与设计》2016年第10期2733-2737,共5页何永强 秦勤 王俊鹏 
河南省高等学校重点科研基金项目(15A520054);河南省科技厅科技计划课题基金项目(112102310550)
基于微博广告平台,提出两个方法增加广告营销的准确性。第一是识别近似话题,给定一个指定的话题查询,在微博中近似地识别同样的听众,其思想是代替初始的原始话题,对近似话题出价,用尽可能小的成本,使广告达到同样的用户数目;提出一个算...
关键词：类似话题 专家分类 广告营销 微博算法 话题分类 
基于贝叶斯和层次模型的传感器网络节点故障预测研究被引量：2
《河南工程学院学报（自然科学版）》2015年第4期63-68,共6页何永强 宫玉荣 朱予聪 
河南省科技厅科技计划课题(152102210027);河南省高等学校重点科研项目(15A520054)
提出了运用贝叶斯理论和层次模型对传感器网络节点故障进行预测的方法,结合传感器网络各节点处理信息的时序关系,用定性分析将时间信息融合到节点中分析故障传播机制和故障预测.根据节点的历史信息和当前运行情况,预测和确定节点的故障...
关键词：贝叶斯 层次模型 传感器网络 故障预测 模糊隶属函数 定性趋势分析 
基于流分割的均匀聚类无线传感器网络路径优化算法被引量：1
《计算机应用研究》2015年第10期3075-3077,3082,共4页何永强 谷春英 王俊鹏 
河南省科技厅科技计划项目(112102310550)
为了延长无线传感器网络的生命周期,有效减少网络节点的能量消耗,通过对网络分簇和路由算法的研究,提出了一种基于流分割的均匀聚类无线传感器网络路由算法(DSUC)。该算法首选采用了基于流分割的均匀聚类来制定网络的簇头选举规则;其次...
关键词：无线传感器网络 路由算法 流分割 均匀聚类 
基于贝叶斯理论的传感器网络节点故障检测方法被引量：7
《河南工程学院学报（自然科学版）》2014年第4期65-68,共4页何永强 张文欣 李可 
河南省科技厅科技计划课题(112102310550)
提出了运用贝叶斯理论进行传感器网络节点故障检测的方法,通过分析传感器网络中各节点的影响关系,利用贝叶斯理论对各节点的正常率进行估值计算,给出正常率计算的推导过程,通过实例验证了计算过程并与其他检测方法进行了比较分析.该方...
关键词：贝叶斯理论 传感器网络 节点故障检测 正常率 节点影响关系 
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