关健

作品数:6被引量:17H指数:2
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供职机构:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:网络安全遗传算法入侵检测无监督学习异常检测更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机研究与发展》《计算机工程》《计算机工程与应用》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
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基于主成分分析的无监督异常检测被引量:7
《计算机研究与发展》2004年第9期1474-1480,共7页关健 刘大昕 
入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习 ,不利于其应用和推广 为了解决该问题 ,提出了一种基于主成分分析的无监督异常检测方法 ,在最小均方误差原则下学习样本的主要特征 ,经过压缩和还原的互逆过程后能最大限度...
关键词:网络安全 异常检测 无监督学习 主成分分析 
一种基于分类树的误用检测规则分析机模型被引量:2
《计算机工程》2004年第5期129-130,149,共3页关健 刘大昕 
为了解决基于专家系统的入侵检测系统匹配速度慢,不能适应网络高带宽要求的问题,提出了一种图形化的模型,采用分类树的方法构建规则分析机模型,根据属性在攻击描述的作用,决定节点的选择顺序,并且在搜索过程中采用树的遍历算法代...
关键词:网络安全 入侵检测 分类树 模式匹配 
一种基于多层感知机的无监督异常检测方法被引量:4
《哈尔滨工程大学学报》2004年第4期495-498,共4页关健 刘大昕 
为了解决入侵检测系统应用过程中需要大量有导师数据进行训练的问题,提出了一种采用多层感知机进行无监督异常检测的方法,网络能够实现编码和还原的功能,从而在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,给出了具体的学习算法.依据这些算...
关键词:异常检测 无监督学习 多层感知机 
一种基于遗传算法的误用检测模型自适应建立算法
《哈尔滨工程大学学报》2004年第1期80-84,共5页关健 刘大昕 
传统入侵检测系统的攻击模型库需要专家手工建立,不利于系统的推广和应用.为了实现入侵检测系统中入侵特征提取和攻击规则生成的自动化,提出将遗传算法应用于入侵检测规则学习问题中.采用遗传进化操作启发式搜索网络特征数据空间,通过...
关键词:入侵检测系统 归纳学习 遗传算法 网络安全 攻击模型库 特征提取 攻击规则 检测模型 自适应 
GCIDS:基于遗传分类器的入侵检测与响应系统被引量:2
《计算机工程与应用》2003年第15期162-163,166,共3页关健 刘大昕 
随着网络技术的发展,入侵检测系统成为研究的热点。该文提出采用遗传分类器的方法识别和响应入侵,给出了编码方案以及规则匹配和更新算法,使入侵检测系统具有学习功能,可以适应新型攻击方法。最后,提出了下一步研究的方向。
关键词:入侵检测 入侵响应 遗传算法 分类器 
一个基于遗传分类器的入侵检测系统被引量:2
《哈尔滨工程大学学报》2003年第2期201-204,共4页关健 刘大昕 
为了解决计算机系统中入侵检测问题,提出基于遗传分类器的方法,给出了编码方案和规则匹配算法,进而改进了规则更新算法.依据这些算法构建的系统经过仿真实验得到较好的结果,对个别攻击检测率可以达到96%.基于遗传分类器的入侵检测系统...
关键词:入侵检测 遗传算法 分类器 
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