刘世超

作品数:12被引量:99H指数:5
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供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文主题:社会网络链路预测节点相似度基于WEB新鲜度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程理学石油与天然气工程更多>>
发文期刊:《计算机学报》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
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基于Skip-gram模型的社区查询算法被引量:3
《计算机工程与应用》2018年第8期143-148,共6页廖宇 朱福喜 刘世超 
国家自然科学基金(No.61272277)
社会网络的巨大规模和复杂结构使得探索整个网络的社区结构的代价变得高昂。因此,着眼于网络局部结构特征的社区查询有着重要的应用意义。常见的社区查询算法易将与查询无关的子结构合并到目标社区中。利用Skip-gram模型将序列化后的社...
关键词:社区查询 局部社区发现 Skip-gram模型 节点相似度 
基于深度游走模型的标签传播社区发现算法
《计算机工程》2018年第3期220-225,232,共7页冯曦 朱福喜 刘世超 
国家自然科学基金(61272277)
针对传统标签传播算法准确率较低的问题,提出一种基于深度游走模型的改进标签传播算法。以社会网络作为深度游走模型的输入,通过深度随机游走的方式对网络中的节点进行采样得到随机序列,并基于Skip Gram模型对其进行神经网络训练。运用...
关键词:深度游走模型 随机序列 特征向量 SkipGram模型 节点相似度 传播迭代 
基于SkipGram模型的链路预测方法被引量:5
《计算机应用与软件》2017年第10期241-247,共7页赵超 朱福喜 刘世超 
国家自然科学基金项目(61272277)
现有的基于节点相似性的链路预测算法,在提升预测准确度时往往无法兼顾计算复杂度。受自然语言概率图模型在词向量表征上的运用启发,提出一种基于SkipGram模型的链路预测方法。首先提出基于概率的随机游走方法,通过这种方法得到网络节...
关键词:链路预测 向量表征 SkipGram模型 节点相似性 
闭回路采样的网络结点特征学习方法
《小型微型计算机系统》2017年第9期1940-1944,共5页刘世超 朱福喜 
国家自然科学基金项目(61272277)资助;中央高校基本科研业务费专项基金项目(274742)资助
近年来,由于网络数据规模膨胀而导致传统的网络挖掘模型效率低下的现象,使得网络嵌入模型成为当前社会网络分析的热点.不同于以往模型的随机采样方式,本文考虑闭合回路机制对结点采样序列的影响,提出一种闭回路采样的网络嵌入模型,能够...
关键词:网络嵌入 闭回路采样 特征学习 
基于分类关联规则的微博情绪分析被引量:4
《计算机工程与设计》2016年第12期3361-3365,3393,共6页刘思 朱福喜 阳小兰 刘世超 
国家自然科学基金项目(61272277);中央高校基本科研业务费专项基金项目(274742);湖北省自然科学基金项目(2014CFB356)
针对微博文本语法不规则、句子间文本联系不紧密的问题,提出一种基于分类关联规则的情绪分析方法。获得一篇微博中相邻句子间的连接词,分别采用KNN和SVM算法对微博中的每个句子进行情绪分析,获得对应的情绪标签;将获得的情绪标签和连接...
关键词:情绪分析 文本分类 K最近邻算法 支持向量机 分类关联规则 
复杂网络的重叠社区及社区间的结构洞识别被引量:6
《电子学报》2016年第11期2600-2606,共7页刘世超 朱福喜 冯曦 
国家自然科学基金(No.61272277);中央高校基本科研业务费专项基金(No.274742)
大数据环境下如何有效地、准确地识别复杂网络的重叠社区是近年来学者关注的重点.本文提出一种基于多标签传播方式MLPS(Multiple Label Propagation Strategy)的重叠社区识别算法,该算法首先利用影响力最大化模型选取初始种子集合并赋...
关键词:复杂网络 重叠社区 多标签传播 结构洞识别 
上下文分解机的自适应更新策略
《计算机科学》2016年第9期71-76,共6页姚杏 朱福喜 阳小兰 郑麟 刘世超 
国家自然科学基金(61272277);湖北省自然科学基金(2014CFB356)资助
分解机模型已经被成功应用于上下文推荐系统。在分解机模型的学习算法中,交替最小二乘法是一种固定其他参数只求单一参数最优值的学习算法,其参数数目影响计算复杂度。然而当特征数目很大时,参数数目随着特征数目急剧增加,导致计算复杂...
关键词:分解机模型 交替最小二乘法 推荐系统 自适应误差 
一种基于混合相似性指标的网络动态链路预测方法被引量:5
《小型微型计算机系统》2016年第8期1798-1801,共4页陈莎 朱福喜 阳小兰 刘世超 
国家自然科学基金项目(61272277)资助;湖北省自然科学基金项目(2014CFB356)资助
社会网络中节点属性等外部信息的不可靠性及难获取性,使得社会网络的链路预测方法都集中在网络的拓扑结构信息上,并且常用的链路预测方法往往只利用了网络的局部拓扑信息.此外,社会网络的静态链路预测方法忽视了网络演化趋势信息,影响...
关键词:社会网络 局部相似性指标 链路预测 网络局部信息 
基于标签传播概率的重叠社区发现算法被引量:59
《计算机学报》2016年第4期717-729,共13页刘世超 朱福喜 甘琳 
国家自然科学基金(61272277);中央高校基本科研业务费专项基金(274742)资助
发现高质量的社区有助于理解真实的复杂网络,尤其是动态地分析社区重叠结构,对社区管理和演化具有重要意义.文中提出一种基于标签传播概率的LPPB(Label-Propagation-Probability-Based)重叠社区发现算法,该算法首先为每个结点赋予一个...
关键词:重叠社区 标签传播概率 结点影响力 社区演化 社交网络 数据挖掘 社会媒体 
一种基于Wikipedia的词汇语义关联度计算方法
《计算机应用与软件》2016年第3期43-47,共5页汪志伟 朱福喜 刘世超 
国家自然科学基金项目(61272277)
词汇语义关联度计算是信息检索和自然语言处理的关键问题之一。针对该问题提出一种改进的基于Wikipedia语义关联度计算方法 WGR。该方法使用Wikipedia数据集作为背景知识库,在传统方法的基础上融合维基文章中的布局信息,并对维基概念的...
关键词:语义关联度 文章网络 布局信息 维基百科 隐含狄利克雷分布 谷歌 
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