刘海源

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：重庆大学土木工程学院更多>>
发文主题：参数识别FFT复模态快速傅里叶变换神经网络更多>>
发文领域：建筑科学更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
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基于FFT和神经网络的复模态参数识别被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第S2期217-221,共5页刘海源 陈建功 张永兴 
国家杰出青年科学基金资助项目(50625824);国家自然科学基金资助项目(50679097)
为了精确识别结构复模态参数,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和人工神经网络的模态识别方法.该方法首先对自由振动信号进行FFT预处理,得到粗略的各阶模态频率和相位.然后,根据模态的阶数设定神经元的个数,根据预处理后得到的频率和...
关键词：复模态 参数识别 快速傅里叶变换 神经网络 参数可调的基函数 
锚杆锚固质量的定量分析方法被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2009年第9期1043-1048,共6页陈建功 刘海源 张永兴 
国家杰出青年科学基金资助项目(50625824);国家自然科学基金联合资助项目(50679097)
提出一种用于评价锚杆锚固质量的定量分析方法。基于小波分析和人工神经网络建立了用于识别锚杆杆侧刚度系数的神经网络模型,利用样本对所建立的神经网络进行训练,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化的手段;通过对不同围...
关键词：锚杆 小波分析 人工神经网络 锚固质量 
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