周泽磊

作品数：7被引量：60H指数：3
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：车门KRIGING模型风能海底上升流更多>>
发文领域：交通运输工程机械工程航空宇航科学技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《机床与液压》《机械工程学报》《江苏大学学报（自然科学版）》《汽车工程》更多>>
所获基金：江苏省属高校自然科学基础研究项目国家自然科学基金江苏省科技成果转化专项资金更多>>
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关键结构参数对离心式雾化喷嘴雾化效果的影响研究被引量：24
《机械工程学报》2017年第2期199-206,共8页潘华辰 周泽磊 刘雷 
为提高某离心式喷嘴的雾化质量,对其内部结构进行改进优化,并采用数值模拟和试验相结合的方法详细探讨切向槽位置和倾斜角度对雾化效果的影响。结果表明:数值仿真可以较好地模拟喷嘴的雾化特性,其结果与试验吻合良好;位置和倾角的改变...
关键词：离心式喷嘴 数值仿真 雾化颗粒粒径 雾化锥角 切向槽 
旁通流量式ECHPS系统功率流模型与节能特性被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2016年第4期373-380,393,共9页江浩斌 龚晓庆 周泽磊 宋海兵 唐斌 
国家自然科学基金资助项目(51275211);江苏省科技成果转化专项(BR2015168);江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(15JDG093)
为了降低目前商用车广泛采用的液压助力转向(HPS)系统的能耗,设计了基于比例电磁阀控制旁通流量的新型电控液压转向(ECHPS)系统,研究了新型ECHPS系统在改善车辆操稳性的同时,在降低转向系统能耗方面的效果.分析了ECHPS系统各模块的功率...
关键词：电控液压转向系统 功率流模型 模糊PID 整车试验 节能特性 
兼顾操纵性与节能性的ECHPS可变助力特性与控制策略被引量：1
《机械工程学报》2015年第22期88-97,共10页江浩斌 周泽磊 钱洋 刘海 
国家自然科学基金(51275211);江苏省高校自然科学研究重大(11KJA580001)资助项目
转向系统的助力特性设计与控制对重型车辆的操纵稳定性和节能性具有重要影响。以重型商用车旁通比例阀式电控液压转向系统(Electronically controlled hydraulic power steering system,ECHPS)为研究对象,在Matlab/Simulink中建立包含...
关键词：重型车辆 可变助力特性 操纵性 节能性 
流量控制式ECHPS系统的自适应动态面控制策略被引量：1
《机床与液压》2015年第13期41-46,共6页江浩斌 刘海 耿国庆 周泽磊 
江苏省属高校自然科学研究重大项目(11KJA580001);江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放课题(BM2008206003)
针对商用车普遍采用的液压动力转向系统(HPS)助力特性不可变的缺点,提出了一种旁通流量控制式电控液压转向系统。设计了这种转向系统的助力控制策略,研究其核心部件电液比例阀的结构原理和数学模型,采用动态面控制方法设计了一个鲁棒自...
关键词：商用车 电控液压转向系统 电液比例阀 自适应动态面控制 
重型车流量控制式ECHPS操控性与节能性研究被引量：2
《机械设计与制造》2014年第10期88-91,共4页周泽磊 江浩斌 钱洋 
江苏省属高校自然科学研究重大项目(11KJA580001)
目前应用于重型商用车辆的传统液压助力转向(HPS)系统,普遍存在转向轻便性与路感之间的矛盾和燃油消耗大等问题。为了兼顾重型商用车辆的操控性与节能性,提出一种旁通流量控制式电控液压助力转向(ECHPS)系统。建立了ECHPS机械和液压子...
关键词：重型车辆 旁通流量控制 可变助力特性 节能性 
ECHPS旁通流量比例电磁阀开度模糊PID控制
《机床与液压》2014年第19期131-135,共5页江浩斌 周泽磊 钱洋 刘海 徐玉琪 
江苏省属高校自然科学研究重大项目(11KJA580001)
为了使车辆电控液压转向系统(ECHPS)具有良好的随车速可变的助力特性,研究了用于控制ECHPS旁通流量的比例电磁阀的开度控制策略。分析了旁通流量控制式ECHPS的基本原理和比例电磁阀的结构组成,建立了比例电磁阀的动力学模型和控制模型...
关键词：车辆电控液压转向系统 比例阀 开度控制 模糊PID 
基于Kriging模型的车门刚度和模态优化被引量：27
《汽车工程》2013年第11期1047-1050,1042,共5页朱茂桃 钱洋 顾娅欣 周泽磊 刘雪莱 
在Hypermesh中建立车门的有限元分析模型,利用Optistruct求解器进行灵敏度分析。以关键钣件厚度为设计变量,采用拉丁方试验设计法生成100个样本点并进行计算,对计算结果应用Kriging模拟法构建了车门质量、扭转刚度和1阶固有频率的近似...
关键词：车门 灵敏度分析 拉丁方试验设计 KRIGING模型 优化 
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