廖诗荣

作品数:34被引量:239H指数:8
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发文领域:天文地球更多>>
发文期刊:《地震工程学报》《地球物理学报》《地震学报》《华南地震》更多>>
所获基金:国家自然科学基金地震科技星火计划项目国家科技支撑计划地震行业科研专项更多>>
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RISP系统在2018年台湾海峡M_(S)6.2地震序列中的应用研究
《防灾减灾工程学报》2025年第2期357-364,共8页张燕明 廖诗荣 陈惠芳 胡淑芳 
地震科技星火计划(XH21026Y)资助。
为评估实时智能地震处理系统(RISP)对台网条件较差海域地震序列的处理能力,离线处理了2018年11月26日台湾海峡M_(S)6.2地震前后21天的连续波形数据,对比分析了自动处理结果与人工编目结果,定量评估了系统产出自动地震目录的完备性以及...
关键词:台湾海峡地震序列 自动编目 RISP 深度学习 
实时智能地震处理系统在2013年福建仙游ML5.0地震序列中的应用研究
《华南地震》2023年第4期64-74,共11页张燕明 张红才 陈惠芳 廖诗荣 
地震科技星火计划(XH21026Y)。
文中将实时智能地震处理系统(RISP)应用于福建仙游地震序列,处理了2013年8月至12月福建台网的连续波形数据。自动处理结果与人工编目结果进行了深入对比,全面评估了RISP系统对该地震序列的自动处理能力。RISP系统共产出615个地震,与人...
关键词:福建仙游地震 自动编目 RISP 深度学习 
基于波形相似性的单台地震目录校正——以仙游地震序列为例
《地震学报》2022年第6期1072-1082,共11页张红才 廖诗荣 蔡辉腾 陈智勇 张燕明 黄玲珠 巫升华 陈思辉 
地震科技星火计划(XH20028Y,XH20029);国家自然科学基金(U2039209)共同资助.
本文基于波形相似性提出了一种适用于地震序列中单台事件目录校正的方法。以福建仙游地震序列为研究对象,应用双差地震定位(HypoDD)算法对多台事件进行重定位,依据记录波形相似性将仙游地震序列事件划分为161个事件丛集,以多台事件重定...
关键词:波形相似性 单台 地震序列 地震重定位 地震目录 
2022年6月10日四川马尔康地震序列实时智能检测结果分析与研究被引量:8
《地震工程学报》2022年第6期1450-1458,共9页颜利君 刘媛 廖诗荣 庞瑶 唐淋 房立华 
国家重点研发计划(2018YFC1504501-02);国家自然科学地震联合基金项目(U2039203);四川省地震局地震科技专项(LY2204);四川省地震局紧急地震信息服务创新团队(201801)。
首先利用RISP系统对2022年6月10日0—12时四川马尔康地震序列的实时自动检测结果,并结合人工定位结果,对该时段系统自动检测结果进行详细对比分析。结果表明:系统自动检测的地震数量是人工正式目录的1.98倍,匹配率为93.2%,其中发震时刻...
关键词:马尔康地震 深度学习 自动检测 RISP 
实时智能地震处理系统在2020年四川石渠M5.6地震序列中的应用被引量:4
《地质论评》2022年第4期1375-1381,共7页刘媛 颜利君 廖诗荣 杨佳佳 庞瑶 蒋策 房立华 
国家重点研发计划(编号:2018YFC1504501-02);中国地震局地震科技星火计划(编号:XH20029、XH21027)的成果。
实时智能地震处理系统(RISP)是一套基于深度学习技术的新型地震实时处理系统,于2021年6月在四川开始试运行。为了评估该系统在四川台网稀疏区域的地震检测和处理能力,笔者等采用RISP系统对2020年4月1日四川甘孜州石渠县发生的M5.6级地...
关键词:自动处理 深度学习 地震检测 石渠地震 
2021年云南双柏M_(S)5.1地震序列的快速检测与精定位研究被引量:7
《地震研究》2021年第4期515-520,共6页廖诗荣 杨婷 张红才 范莉苹 秦敏 房立华 
国家重点研发计划(2018YFC1503400);国家自然科学基金(41774067);地震科技星火计划(XH20029);中国地震局地球物理研究所基本科研专项(DQJB20X07)联合资助.
2021年6月10日云南双柏发生M_(S)5.1地震,6月28日又发生M_(L)4.6地震。采用基于深度学习的地震检测算法,对主震及其后20 d的连续波形进行检测,并开展了震相关联、地震绝对定位、震级测定和精定位研究,获得了此次地震的完整序列目录。共...
关键词:双柏地震 深度学习 地震检测 双差定位 发震断层 
实时智能地震处理系统研发及其在2021年云南漾濞M_(S)6.4地震中的应用被引量:27
《地球物理学报》2021年第10期3632-3645,共14页廖诗荣 张红才 范莉苹 李珀任 黄玲珠 房立华 秦敏 
地震科技星火计划(XH20029);国家重点研发计划(2018YFC1503400);国家自然科学基金(41774067);中国地震局地球物理研究所基本科研专项(DQJB20X07)共同资助.
本文介绍了一套基于人工智能的实时地震处理系统,该系统采用深度学习方法检测地震,具备地震检测、到时拾取、震相关联、地震定位和震级测定功能,可实时和离线处理连续地震波形数据和密集地震序列,产出的地震目录定位精度高、完备性和一...
关键词:自动处理 深度学习 地震检测 地震编目 漾濞地震 
一种适用于地方震事件的S波到时自动拾取方法
《地震学报》2021年第3期338-349,共12页张红才 廖诗荣 陈智勇 黄玲珠 
地震科技星火计划(XH20028Y);国家自然科学基金(E0810)共同资助。
基于特征值分解方法,本文讨论了一种适用于地方震事件S波震相到时拾取的自动处理算法。该算法计算参数少、简便快捷、易于实现,通过选用七个不同长度的时间窗,有效地减小了窗长选择不合理所引起的震相拾取误差。利用福建地震台网记录的9...
关键词:特征值分解 S波 震相拾取 实时处理 信噪比 
基于支持向量机的地震事件类型自动识别及应用被引量:3
《华南地震》2021年第2期27-35,共9页蔡杏辉 廖诗荣 张燕明 陈惠芳 林彬华 
监测预报科研三结合(3JH20200105);中国地震局监测预报业务专项;地震科技星火计划项目(XH20029)联合资助。
天然地震与非天然地震自动识别是地震自动编目系统的重要功能之一,是监测数据产出智能化的基础应用。从福建天然地震和人工爆破事件中,提取小波分析特征、P/S震相振幅比、波形能量分布特征,对以上特征组合联合支持向量机进行大批量数据...
关键词:事件类型 特征组合 自动识别模块 支持向量机 
地震台站勘选测试数据处理软件设计与应用被引量:2
《华南地震》2021年第2期40-48,共9页巫立华 戴丽金 张丽娜 张宝剑 黄鹤凌 廖诗荣 
福建省地震局科技基金(SF201707)。
针对地震台站勘选工作中测试数据处理繁琐的问题,提出采用QT程序开发框架和GMT绘图工具,开发一套勘选测试数据自动处理软件。该软件支持自动处理多种格式的波形数据,自动完成地震噪声处理的所有过程,产出噪声计算结果,绘制PSD、PDF以及...
关键词:台站勘选 地震噪声 PSD PDF RMS 
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