地震噪声

作品数:52被引量:284H指数:8
导出分析报告
相关领域:天文地球更多>>
相关作者:林红波张宝剑巫立华王伟君高静怀更多>>
相关机构:吉林大学中国石油大学(北京)中国地震局地球物理研究所福建省地震局更多>>
相关期刊:《吉林大学学报(信息科学版)》《科学与信息化》《华南地震》《计算机应用与软件》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项国家科技重大专项中美国际合作项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于深度神经网络去噪方法的井下与地表地震计波形记录对比分析
《地震地磁观测与研究》2024年第6期14-20,共7页李子威 殷翔 郭宇鑫 李松华 胡超 陈健 
2024年2月24日安徽肥东发生M_(L)3.5地震,选取淮安地震监测中心站井下地震计及淮阴地震监测中心站地表地震计记录波形进行常规滤波及噪声分析,采用深度神经网络去噪方法将地震波形和噪声数据分离,并进行时频分析,结果表明:①基于原始信...
关键词:地面与井下记录 频谱特性 神经网络 DeepDenoiser方法 地震噪声 
基于多尺度卷积自编码器的地震噪声智能压制方法及应用被引量:1
《石油物探》2024年第1期79-90,共12页谢晨 徐天吉 钱忠平 沈杰 刘胜 唐建明 文雪康 
四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0255);中国石化“十条龙”项目(P20052-3)共同资助。
针对传统地震噪声压制方法存在的泛化性不足、主观性强以及实际无噪声数据稀缺等问题,利用深度学习方法的泛化特性,在保护有效信号的基础上,建立了一种地震噪声智能压制方法。基于有效利用少量实际无噪声数据的原则,首先通过正演数值模...
关键词:地震勘探 噪声压制 卷积自编码器 迁移学习 注意力机制 
用加权偏振滤波压制OBN纵波分量中的地震噪声被引量:4
《石油物探》2023年第3期462-470,共9页张庆淮 王明星 路交通 
中石化地球物理公司基础性技术攻关课题(SGC202207)资助。
舒尔特波和导波是海洋地震勘探中常见的噪声,尤其在浅海地区,能量很强的舒尔特波和导波往往掩盖了地震信号,极大地降低了地震数据的信噪比。利用浅海OBN采集中的水检和陆检垂直分量数据,对信号和噪声进行加权偏振分析,并利用它们的不同...
关键词:加权偏振滤波 OBN 舒尔特波 导波 纵波 噪声压制 双检数据 
海底地震仪垂直分量倾斜噪声的去除以磐鲲南海测试数据为例
《地震学报》2023年第3期568-578,共11页吴越楚 杨挺 
国家自然科学基金(92058209);深圳市科创委项目(KQTD20170810111725321,JCYJ20180504170422082)共同资助.
基于水平分量和垂直分量噪声数据之间的相关性,可以通过水平到垂直分量的传递函数去除垂直分量的倾斜噪声。本文以2019—2020年磐鲲海底地震仪南海测试的数据为例,描述了该方法的原理和过程,并对比了去除倾斜噪声前后的地震波形以及瑞...
关键词:海底地震仪 地震噪声 倾斜噪声 噪声去除 
基于无监督机器学习的噪声信号聚类分析——以郯庐断裂带潍坊段短周期密集台阵观测为例被引量:1
《地球物理学报》2022年第7期2573-2594,共22页杨勇刚 钮凤林 
国家自然科学基金重点项目(41630209)资助。
非构造活动震源所引起的地面震动通常被看成是地震记录中的噪声信号,此类噪声与微震或非火山震颤等弱构造活动信号往往在时间域或频率域都难以区分,从而会影响利用常规方法对弱构造活动信号的识别与检测.即使利用最新的机器学习方法对...
关键词:机器学习 地震噪声聚类 密集地震台阵 郯庐断裂 
基于背景噪声的中等地震前后地下介质相对速度变化
《地震地磁观测与研究》2022年第S01期136-137,共2页武安绪 武敏捷 林向东 
国家自然科学基金(项目编号:41474087)。
1研究背景在区域应力场作用下,诸如断层区破裂、孔隙压和应力状态变化及愈合等过程,均可能引起地震波相关物性参数(速度、衰减及各向异性等)随时间发生变化。因而,监测断层及近邻区域的地震波相关物性参数的时变特征,有助于理解断层动...
关键词:地震噪声 地下介质 互相关 相对速度变化 中等地震 
BP神经网络在地震噪声波形检测中的应用
《华南地震》2021年第3期116-121,共6页巫立华 张宝剑 林彬华 戴丽金 张丽娜 
福建省地震局科技基金(编号:SF202009)。
为实现自动检测地震噪声波形是否异常,提出应用BP神经网络技术进行地震噪声波形检测。选取福建地震台网88个测震台站2018-2019年的地震噪声原始波形,计算波形的加速度功率谱密度(PSD)值作为神经网络的输入特征值,在MATLAB中构建BP神经...
关键词:BP神经网络 地震噪声 加速度功率谱密度 检测 
地震台站勘选测试数据处理软件设计与应用被引量:2
《华南地震》2021年第2期40-48,共9页巫立华 戴丽金 张丽娜 张宝剑 黄鹤凌 廖诗荣 
福建省地震局科技基金(SF201707)。
针对地震台站勘选工作中测试数据处理繁琐的问题,提出采用QT程序开发框架和GMT绘图工具,开发一套勘选测试数据自动处理软件。该软件支持自动处理多种格式的波形数据,自动完成地震噪声处理的所有过程,产出噪声计算结果,绘制PSD、PDF以及...
关键词:台站勘选 地震噪声 PSD PDF RMS 
基于K-K神经网络的单道SVD地震噪声联合压制被引量:1
《信息系统工程》2020年第12期68-71,共4页张莉 宮晓宇 孙慧慧 
针对奇异值分解(SVD)去噪中有效信号重构阶次难以确定的问题,论文提出基于K-K(Kohonen-K-means)神经网络的单道SVD地震噪声联合压制方法。搭建K-K神经网络,对单道数据重构矩阵分解所得奇异值进行无监督聚类,以确定有效信号重构阶次。经...
关键词:K-K神经网络 单道SVD 浅地层地震数据 噪声压制 
利用稀疏约束非平稳多项式回归去除地震噪声及拾取初至被引量:4
《石油地球物理勘探》2020年第3期548-556,469,共10页刘国昌 蔡加铭 闫海洋 李洁丽 陈小宏 
国家重点研发计划课题“智能化海上高精度地震数据处理关键技术”(2019YFC0312003)资助
非平稳多项式拟合是L2范数下的优化问题,尽管考虑了信号的时变特征,但是仍然假设残差呈随机分布,当地震数据中存在较强非随机噪声时,常规的基于L2范数的非平稳多项式拟合不再适用。为此,研究了稀疏约束非平稳多项式回归理论与方法。首...
关键词:非平稳多项式回归 L2范数 L1范数 稀疏约束 初至拾取 噪声压制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部