朱存

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：EFRBF神经网络故障模式识别径向基函数神经网络模糊聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2010年第10期47-49,54,共4页孙婧雅 倪远平 朱存 
国家自然科学基金资助项目(30860055)
传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的...
关键词：邓式灰关联 距离分析法 故障诊断 
基于可拓理论的故障模式识别研究被引量：3
《化工自动化及仪表》2010年第11期45-48,共4页朱存 倪远平 李凌 
国家自然科学基金资助项目(30860055)
针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关...
关键词：物元模型 关联函数 变压器 故障识别 
EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2009年第S2期182-186,共5页朱存 倪远平 
对径向基函数(RBF)神经网络进行了理论分析,采用基于熵的模糊聚类(EFC)算法确定径向基神经网络的隐含层中心矢量,形成了EFC-RBF神经网络算法,并尝试将该算法用于变压器故障模式识别.仿真实验表明:EFC-RBF神经网络算法的训练过程比反向传...
关键词：径向基函数神经网络 变压器 故障模式识别 熵 模糊聚类 
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