孙婧雅

作品数：4被引量：13H指数：3
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：故障诊断改进粒子群算法ELMAN神经网络仿真惯性权重更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2010年第10期47-49,54,共4页孙婧雅 倪远平 朱存 
国家自然科学基金资助项目(30860055)
传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的...
关键词：邓式灰关联 距离分析法 故障诊断 
基于改进粒子群算法的变压器故障诊断研究被引量：3
《化工自动化及仪表》2010年第7期43-46,共4页李凌 倪远平 孙婧雅 
国家自然科学基金资助项目(30860055)
针对基本粒子群算法存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对其作了修改,并用改进后的粒子群算法训练神经网络,应用在变压器故障诊断上。仿真结果表明:改进后的粒子群算法迭代次数少,收敛速度...
关键词：改进粒子群算法 变压器故障诊断 神经网络 收敛速度 
基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2009年第S2期50-54,共5页孙婧雅 倪远平 李凌 刘守盎 
为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障,将Levenberg-Marquardt算法与Elman神经网络相结合,应用于变压器故障诊断中,并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较.结果表明该方法的诊断率相比其他2种方法具有一定...
关键词：ELMAN网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 三比值法 电力变压器 故障诊断 
改进粒子群算法的研究与仿真被引量：6
《云南大学学报（自然科学版）》2009年第S2期178-181,186,共5页李凌 倪远平 孙婧雅 
针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对它们作了修改,进行了相关的实验仿真.仿真结果表明:修改后的粒子群算法迭代次数减少了,收敛性有了明显的提高,全局搜索和局部...
关键词：粒子群算法 惯性权重 加速因子 最优解 
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