李林宜

作品数：15被引量：66H指数：5
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供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文主题：遥感粒子群优化算法纹理分类遥感影像影像融合更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《测绘科学技术学报》《华北水利水电大学学报（自然科学版）》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《水文》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
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面向内陆峡谷型水库的GACOS时序InSAR大气二次改正方法研究
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》2025年第2期13-22,共10页刘浩锋 孟令奎 罗志 李靖霖 张镇 李涵曼 李林宜 张文 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900603)。
大气延迟是影响时序InSAR精度的主要误差源之一,常见的InSAR大气改正方法主要包括基于干涉图内部特性的自改正法和外部数据辅助改正法。为了进一步削弱大气延迟带来的影响,结合研究区域的地形特征,提出了一种面向内陆峡谷型水库的时序In...
关键词：时序InSAR 大气延迟 回归模型 GACOS 河口村水库 
利用高分七号影像的溢洪道自动识别
《测绘通报》2024年第7期30-34,共5页陈佳 张文 李俊杰 杨智文 孟令奎 李林宜 
国家重点研发计划(2021YFB3900603)。
溢洪道是重要的水工建筑物,利用遥感影像对其进行智能识别具有重要的科学研究意义和工程应用价值。溢洪道目标对象小、背景复杂,难以与一般建筑物区分,为基于遥感影像的溢洪道目标检测带来了极大的挑战。本文利用国产高分七号卫星影像...
关键词：高分七号卫星 溢洪道几何立体指数 自动识别 面向对象 多特征联合决策 
适用于训练样本选择的斜交因子模型研究被引量：2
《武汉大学学报（信息科学版）》2022年第11期1870-1877,共8页虞欣 郑肇葆 李林宜 
国家重点研发计划(2018YFC0407804)。
训练样本的质量直接影响训练阶段的训练质量(或效果),进而在一定程度上影响测试阶段的分类精度。训练样本的代表性和典型性则反映出训练样本质量的一个重要方面。对于当前非常流行的深度学习模型研究,如何尽可能地减少训练样本的数量,...
关键词：斜交因子模型 训练样本 影像分类 正交因子模型 样本选择 
面向汛旱情监测的遥感影像GPU并行处理算法被引量：2
《自然资源遥感》2021年第3期107-113,共7页赵晓晨 吴皓楠 李林宜 孟令奎 
国家重点研发计划课题“河湖岸线洲滩立体监测及河湖功能动态评估关键技术研究”(编号:2018YFC0407804)资助。
针对面向汛旱情监测应用中遥感影像处理耗时过长的问题,包括辐射校正、几何纠正、遥感指数计算等过程,对其业务化工作流程进行了分解分析。结合统一计算架构(compute unified device architecture,CUDA)的存储结构和程序设计模型,将数...
关键词：汛旱情监测 几何纠正 遥感指数计算 GPU CUDA 
基于长时间序列遥感数据的鄱阳湖水面面积监测分析被引量：20
《水文》2019年第3期29-35,21,共8页张文 崔长露 李林宜 贾祎琳 孟令奎 
国家重点研发计划项目(2017YFC0405806)
国产高分辨率卫星的快速发展可有效弥补遥感湖泊监测中影像分辨率不足的问题,更加及时、准确地实现湖泊动态监测。利用1996~2012年155景Landsat影像和2013~2016年34景GF影像为数据源,结合湖口站水位监测数据,分别选用改进的归一化差异...
关键词：遥感 长时间序列 水位 水体面积 鄱阳湖 
图像处理与分析课程案例教学研究被引量：5
《北京测绘》2016年第1期148-151,共4页李林宜 
国家自然科学基金资助项目(41371343);武汉大学专业学位研究生精品课程建设项目
案例教学是对传统教学的改革,分析了在图像处理与分析课程中引入案例教学的意义,阐述了图像处理与分析案例教学的核心理念与具体环节,在此基础上,从作者实际研究工作中提取图像处理与分析的教学案例,设计了遥感图像子像素分类的教学案例。
关键词：案例教学 图像处理与分析 案例设计 
基于粒子群优化的模糊特征自适应选择方法被引量：3
《测绘科学技术学报》2011年第2期121-124,共4页李林宜 李德仁 
国家自然科学基金资助项目(41001255);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目(201021);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(4082007)
模糊特征的选择影响着模糊分类的结果。从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度。粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力。将离散二进制PS...
关键词：粒子群优化算法 模糊特征选择 模糊分类 自适应 遥感 
粒子群优化算法在遥感影像增强中的应用被引量：14
《测绘科学技术学报》2010年第2期116-119,共4页李林宜 李德仁 
国家自然科学基金资助项目(40523005);武汉大学自主科研资助项目(4082007)
遥感影像的复杂性给影像增强处理带来了困难。非完全Beta函数增强方法具有理想的增强效果,但是,其参数的合理选取是算法的关键与难点。粒子群优化算法(PSO)是基于鸟群群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强...
关键词：粒子群优化算法 遥感 影像增强 自适应 参数选取 
PSO-RBF应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2009年第9期1051-1054,共4页李林宜 李德仁 
国家自然科学基金资助项目(40523005)
粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,将核函数参数选取问题转换为优化问题,用PSO来进行处理,并将PSO与RBF联合(PSO-RBF)应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类,实验结果验证了此方法的有效性。
关键词：粒子群优化算法 RBF神经网络 纹理分类 核函数参数选取 
基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类被引量：3
《计算机工程》2008年第6期196-198,共3页李林宜 李德仁 
国家自然科学专项基金资助项目(40523005)
粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类。将其与基于遗传算法的纹理分类...
关键词：粒子群优化算法 纹理分类 航空影像 特征提取 遗传算法 
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