李绪

作品数：9被引量：30H指数：4
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供职机构：南开大学数学科学学院更多>>
发文主题：嗅觉混沌神经网络嗅觉系统混沌模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论生物学艺术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《生命科学研究》《计算机仿真》《传感技术学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划重大基础研究前期研究专项天津市科技支撑计划更多>>
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社交网络数据个性化推荐的可视化方法被引量：7
《计算机工程》2014年第3期46-50,共5页李绪 曹磊 付磊 
国家自然科学基金资助项目(60373061);天津市科技支撑计划基金资助重点项目(11ZCKFGX01200)
针对大规模社交网络应用中检索结果过于庞大复杂的问题,将个性化推荐与可视化相结合,用于在大量数据中找到用户感兴趣的信息。在开拓网络缩放算法的基础上,提出关键信息显示算法,能够区别显示社交网络关系图中用户相对重要的信息和次要...
关键词：可视化 个性化推荐 力导向算法 社交网络 多视图系统 带权值的力导向算法 
Apache并发连接数量控制
《实验室科学》2008年第6期125-126,共2页李绪 陈诗明 姜军 
文章针对Apache web服务器并发连接数控制问题,提出了三种解决方法:调整Apache自身参数MaxClients,使用第三方提供的Apache的模块mod_limitipconn,使用iptables的connlimit target,以控制Apache web服务器的并发连接数。
关键词：Apache并发连接 MaxClients mod_limitipconn IPTABLES 
浅谈网络打印机的几种设置方法
《实验室科学》2008年第5期162-163,共2页陈诗明 李绪 姜军 
介绍和总结了网络打印机的几种设置方法,分别对共享打印机、打印服务器、网络打印机的设置做了利弊对比。
关键词：网络打印机 设置 打印成本控制 
嗅觉神经系统脉冲编码的机理研究被引量：10
《中国科学（E辑）》2006年第4期449-466,共18页童勤业 钱鸣奇 李绪 郭宏记 韩晓鹏 李光 沈公羽 
国家自然科学基金项目(批准号:30170267);"九七三"重大基础预研项目(2002CCA01800)资助
提出了衡量神经信息编码的四个主要关键问题,其中不稳定的神经系统如何能得出确定的信息处理结果,这是一个看来十分矛盾的问题,要解决这一问题,必须有一个观念上的改变.提出了序空间的概念,以嗅觉系统为例初步解释了四个关键问题,也初...
关键词：嗅觉 神经脉冲 编码 圆映射 
嗅觉系统神经网络模型字符识别中的应用被引量：1
《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期710-713,共4页郭宏记 李光 李绪 汪乐 史嘉凝 Walter J.Freeman 
"九七三"重大基础研究前期研究专项(2002CCA01800);教育部留学回国人员启动基金资助
Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KIII模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同,更接近实际生物神经系统的工作模式.研究通过对26个英文字符...
关键词：字符识别 生物神经系统 混沌神经网络 模式识别 神经网络模型 K系列 人工神经网络 学习效果 学习过程 实际 
非线性嗅觉生理模型在一维序列识别中的应用被引量：9
《系统仿真学报》2004年第3期564-569,共6页汪乐 李光 郭宏记 李绪 Walter J.FREEMAN 
Water J Freeman教授在生理实验的基础上建立了一套基于嗅觉系统的神经网络模型。这套模型运用非线性动力学的方法较好的模拟了人体的嗅觉系统,并能够产生类似脑电的非周期背景信号。利用这个的基于嗅觉系统而建立的模型--K系列模型可...
关键词：神经 嗅觉系统 混沌 模式识别 
嗅觉混沌神经网络的研究和应用被引量：4
《传感技术学报》2004年第2期179-184,共6页李绪 李光 汪乐 郭宏记 Freeman Walter J. 
国家 973重大基础研究前期研究专项 (2 0 0 2CCA0 180 0 )资助
Freeman对生物嗅觉神经系统建立了一套新型的混沌神经网络模型 -K系列模型 ,与传统的人工神经网络相比 ,该网络不仅能很好的模拟生物嗅觉神经系统产生的混沌信号 ,而且提出了一种全新的信息处理和模式识别的概念和理论 ,是一种更接近生...
关键词：K系列模型 混沌神经网络 随机混沌 图像模式识别 手写数字识别 
模拟生物嗅觉神经系统的混沌神经网络及应用被引量：4
《计算机仿真》2003年第9期124-127,共4页李绪 李光 汪乐 Walter J.Freeman 
九七三<重大基础研究前期研究专项>(2002CCA01800)
以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型。KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模...
关键词：混沌 神经网络 模拟生物嗅觉神经系统 信息处理 KIII模型 
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