杨戈

作品数：2被引量：33H指数：2
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供职机构：东南大学能源与环境学院动力工程系更多>>
发文主题：热工过程径向基函数RBF神经网络资源分配网络RBF网络更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国电机工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
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一种新型RBF网络序贯学习算法被引量：14
《中国科学（E辑）》2004年第7期763-775,共13页杨戈 吕剑虹 刘志远 
国家自然科学基金资助项目(批准号: 50076008)
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. ...
关键词：RBF网络 序贯学习算法 径向基函数 局部投影网络 最小资源分配网络 学习算法 
基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究被引量：19
《中国电机工程学报》2004年第1期191-195,共5页杨戈 吕剑虹 刘志远 
国家自然科学基金项目(50076008);江苏省青年科技基金项目(BQ2000002)。
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)...
关键词：热工过程 在线自适应建模算法 RBF神经网络 资源分配网络 
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