沈洲

作品数：3被引量：20H指数：2
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供职机构：南京大学更多>>
发文主题：人工神经网络芳香族化合物含硫好氧生物人工神经网络预测更多>>
发文领域：化学工程环境科学与工程理学更多>>
发文期刊：《环境科学》《环境化学》《上海环境科学》更多>>
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光—生物双降解聚苯乙烯泡沫塑料降解性研究
《上海环境科学》1998年第5期40-43,共4页沈洲 韩朔睽 张爱茜 
研究了一种用来制造快餐盒的光—生物双降解聚苯乙烯(PS)发泡塑料的降解性能及其影响因素。结果表明:双解PS样品能在可见光照射下发生光降解,在真菌作用下发生微生物降解,光降解对微生物降解无明显促进作用,真菌能够利用双解PS表面和内...
关键词：可降解塑料 聚苯乙烯 光降解 微生物降解 
运用回归分析与人工神经网络预测含硫芳香族化合物好氧生物降解速率常数被引量：18
《环境科学》1998年第1期37-40,共4页张爱茜 韩朔睽 沈洲 马静 
国家自然科学基金
为了研究人工神经网络预测有机化合物生物降解的性能，运用多元线性回归方法和误差反向传递人工神经网络模型以基团代码作为结构描述符，分别拟合、预测了一批含硫芳香族化合物的一级好氧生物降解速率常数．结果表明，由于神经网络自动...
关键词：人工神经网络 预测 含硫 芳香族化合物 生物降解 
利用人工神经网络研究含硫芳香族化合物结构与毒性的关系被引量：2
《环境化学》1997年第2期138-141,共4页沈洲 韩朔睽 张爱茜 陆国平 
国家自然科学基金资助
本文采用简单的化学基团描述符,运用人工神经网络研究了含硫芳香族化合物对发光菌的毒性构效关系,并与多元线性回归相比较,结果显示了人工神经网络处理非线性问题的优越性.
关键词：人工神经网络 含硫 芳香族化合物 毒性 预测 
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