马静

作品数：2被引量：19H指数：1
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供职机构：南京大学环境学院更多>>
发文主题：芳香族化合物含硫好氧生物人工神经网络预测人工神经网络更多>>
发文领域：化学工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《环境化学》《环境科学》更多>>
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运用回归分析与人工神经网络预测含硫芳香族化合物好氧生物降解速率常数被引量：18
《环境科学》1998年第1期37-40,共4页张爱茜 韩朔睽 沈洲 马静 
国家自然科学基金
为了研究人工神经网络预测有机化合物生物降解的性能，运用多元线性回归方法和误差反向传递人工神经网络模型以基团代码作为结构描述符，分别拟合、预测了一批含硫芳香族化合物的一级好氧生物降解速率常数．结果表明，由于神经网络自动...
关键词：人工神经网络 预测 含硫 芳香族化合物 生物降解 
含硫芳香族化合物的好氧微生物降解被引量：1
《环境化学》1997年第2期155-158,共4页张爱茜 马静 韩朔睽 王连生 
国家自然科学基金资助
本文测定了一批苯硫基(亚砜基、砜基)乙酸酯类化合物的好氧微生物降解速率常数K_b,在此基础上对这类化合物的结构与其生物降解速率之间的关系进行了分析.研究表明:苯硫基乙酸酯类化合物的降解速率大于苯砜基乙酸酯类化合物,前两类化合...
关键词：芳香族化合物 含硫 好氧 微生物 降解 
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