潘俊阳

作品数：4被引量：14H指数：2
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供职机构：西北工业大学航海学院声学工程研究所更多>>
发文主题：神经网络基于径向基函数混沌径向基神经网络扩展卡尔曼滤波器更多>>
发文领域：交通运输工程电子电信理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《电声技术》《计算机仿真》更多>>
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基于径向基函数神经网络的混沌干扰信号检测被引量：11
《计算机仿真》2010年第5期136-139,156,共5页潘俊阳 
为提高强混沌背景下谐波信号的检测能力,提高系统的信噪比,提出了一种在混沌背景噪声中提取正弦信号的RBF神经网络方法。依据混沌吸引子固有的几何特性和混沌系统轨迹点在流形中的演化规律,建立混沌系统的RBF神经网络单步预测模型,改进...
关键词：混沌 径向基神经网络 信号检测 预测 
基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法被引量：3
《计算机仿真》2009年第12期12-15,229,共5页杜金燕 潘俊阳 孙超 
国家安全重大基础研究项目(613660203014)
在解决海洋中的信号处理问题时,海洋环境的复杂性和多变性严重影响了信号处理系统的性能。为了在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能。将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声...
关键词：模基辨识器 高斯-马尔可夫模型 简正波 扩展卡尔曼滤波器 
基于径向基函数神经网络的混沌背景谐波提取
《计算机仿真》2009年第8期151-154,共4页潘俊阳 杜金燕 
为提高强混沌背景下谐波信号的提取能力,给出混沌系统的单步预测模型,提出了一种新的径向基函数神经网络模型。由混沌吸引子的维数来确定网络的输入,并给出了基于卡尔曼滤波器的动态学习算法,利用学习算法可以在网络训练时同时确定径向...
关键词：混沌 径向基神经网络 扩展卡尔曼滤波器 信号提取 预测 
一种矢量阵波束域高分辨估计方法
《电声技术》2008年第10期40-42,共3页刘友志 潘俊阳 
MUSIC方法在模型准确的前提下,对波达方向(DOA)的估计能够到达足够精度,但对相隔比较近的小信噪比信号源,MUSIC方法不能估计其DOA。提出了一种基于矢量传感器均匀线列阵的密集波束域MUSIC(DBMUSIC)方法。计算机仿真表明,在低信噪比的条...
关键词：声矢量阵 DBMUSIC DOA估计 
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