秦娜

作品数：36被引量：224H指数：9
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发文主题：高速列车列车转向架故障诊断经验模态分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学建筑科学更多>>
发文期刊：《岩土工程学报》《中国铁路》《山西电子技术》《铁道学报》更多>>
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基于联邦学习的多线路高速列车转向架故障诊断被引量：3
《西南交通大学学报》2024年第1期185-192,共8页杜家豪 秦娜 贾鑫明 张一鸣 黄德青 
国家自然科学基金(62173279,U1934221);四川省科技计划(2022YFG0247,2021JDJQ0012);中央高校基本科研业务费(2682021ZTPY027)。
单一线路高速列车转向架缺少足量故障数据特征,导致故障诊断模型泛化能力有限,为实现诊断多条线路高速列车的转向架故障,提出一种基于联邦学习的转向架全局故障诊断方法.针对每条线路各自的转向架振动信号,在本地使用多尺度卷积融合算法...
关键词：联邦学习 故障诊断 转向架 高速列车 
基于帧间差分优化算法的雾天轨道异物检测方法被引量：1
《城市轨道交通研究》2022年第10期192-193,197,共3页王林峰 万衡 刘子仪 秦娜 黄德青 张一鸣 
国家自然科学基金联合基金项目(U1934221);国家自然科学基金面上项目(61773323);四川省科技计划项目(2019YJ0210);四川省科技计划项目(2019YFG0345)。
针对复杂环境和恶劣天气对轨道异物识别造成的干扰,提出帧间差分优化的雾天轨道异物检测方法。引入分权评价实现多帧连续识别的帧间差分优化算法。将该算法与其他检测算法进行消融试验,验证了优化算法的可行性。
关键词：轨道异物 检测方法 帧间差分优化算法 雾天 
考虑最小延误状态的车站冗余时间再分配研究被引量：3
《中国安全科学学报》2022年第6期66-72,共7页黄德青 倪陈佳 秦娜 余威 
国家自然科学基金高铁联合基金资助(U1934221);四川省科技计划项目(2021JDJQ0012,2020YFQ0057)。
为消除或减少扰动情形下列车群系统的总体延误时间,以车站延迟为延误状态,以加权平均延迟期望时间的最小化为目标,在总冗余时间一定的情况下,提出一种多车站延误情况下冗余时间再分配模型,并通过数学分析的方法求解分配模型;以京广高铁...
关键词：最小延误状态 高速列车 列车晚点 冗余时间 再分配 
SDE网络在高速列车转向架未知故障诊断中的应用被引量：1
《控制工程》2022年第2期300-306,共7页张一鸣 秦娜 吴培栋 杜家豪 吴比 
四川省科技计划资助项目(2020YFQ0057,2021JDJQ0012)。
转向架作为高速列车车体与轨道的连接部位,承载着保证列车在轨道上安全运行的重任。然而,在列车长期服役过程中,轨道不平顺以及轮轨磨耗等原因会造成转向架部件故障,严重影响列车的安全运行。实际运行过程中故障的发生具有随机性,无法...
关键词：转向架 故障诊断 SDE网络 未知故障 
基于复包络谱的滚动轴承故障特征提取方法研究被引量：3
《振动与冲击》2021年第12期189-195,共7页黄传金 宋海军 秦娜 雷文平 孙熙庆 柴鹏 
国家自然科学基金(61433011,61603316);河南省科技攻关项目(202102210077);河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034);河南省高等学校重点科研项目(18A460006,19A460029);郑州工程技术学院科技创新团队建设项目(CXTD2017K1)。
提出一种基于复包络谱的滚动轴承故障特征提取方法。采用正交采样技术获取滚动轴承同一支撑处互相垂直方向上的振动信号,并将其组成一个复数信号;运用二元经验模态分解(bivariate empirical mode decomposition,BEMD)将复数信号分解成...
关键词：复傅里叶变换 复包络信号 复固有模态函数 故障特征提取 滚动轴承 
基于卷积神经网络的焊接装配特征识别研究被引量：1
《计算机科学》2020年第S02期215-218,235,共5页陈建强 秦娜 
2017年度国家重点研发计划“智能机器人”重点专项(2017YFB1303402,2017YFB1303402-03);国家自然科学基金项目(61603316,61773323);四川省科技计划(2019YJ0210,2019YFG0345)。
为实现高铁白车身焊接拼装技术的智能化与自动化,解决焊接过程中特征区域小、背景干扰多等问题,提出了基于迁移学习和卷积神经网络的焊接装配特征快速识别算法。首先采用二值化等传统图像处理算法确定待提取特征的粗略位置,在此基础上...
关键词：迁移学习 卷积神经网络 特征快速识别 霍夫线段检测 视觉几何群网络(VGG16) 
基于复局部均值分解和复信号包络谱的滚动轴承故障诊断方法被引量：10
《电力自动化设备》2020年第8期179-183,共5页黄传金 宋海军 秦娜 陈晓 柴鹏 
国家自然科学基金资助项目(61433011,61603316);河南省创新型科技人才队伍建设工程资助项目(C20150034);河南省高等学校重点科研项目(19A460029);河南科技攻关项目(202102210077);郑州工程技术学院科技创新团队建设项目(CXTD2017K1)。
提出了一种基于复局部均值分解(CLMD)和复信号包络谱(CSES)的滚动轴承故障诊断新方法。首先通过互相垂直安装的加速度传感器采集2个方向的振动信号,并将其组成一个复数信号;然后利用CLMD对二元复数信号进行自适应分解,将分解得到的复数...
关键词：滚动轴承 早期故障 故障诊断 复局部均值分解 复傅里叶变换 复信号包络谱 
BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用被引量：7
《电力自动化设备》2018年第1期184-192,共9页黄传金 宋海军 秦娜 
国家自然科学基金重点资助项目(61134002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682015CX025);河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(C20150034);2018年度河南省高等学校重点科研项目(18A460006);郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目(CXTD2017K1)~~
为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(...
关键词：全矢包络谱 二元经验模态分解 复固有模态函数 希尔伯特变换 复包络信号 信息融合 
基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究被引量：21
《中国电机工程学报》2017年第7期1937-1945,共9页冯玎 林圣 张奥 孙小军 秦娜 何正友 
国家自然科学基金项目(U1234203/51525702);广东省省级科技计划项(2015B010128002)~~
牵引供电设备的可靠性预测能为设备运营维修决策提供依据,是当前牵引供电系统主动运维技术研究的关键。该文提出了一种基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法。通过建立设备的连续时间马尔可夫模型,将设备退化过程...
关键词：牵引供电设备 可靠性预测 马尔可夫过程 状态划分 均匀加速技术 
基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计被引量：1
《电子技术应用》2016年第6期124-127,共4页颜云华 吕乾勇 秦娜 
国家自然科学基金重点资助项目(61134002)
为了准确估计高速列车转向架关键部件的机械磨损程度,提出了一种基于Copula函数的抗蛇行减振器阻尼参数蜕化率估计方法。该方法以高速列车抗蛇行减振器阻尼系数在不同蜕化率下的振动信号为研究对象,经过小波包滤波后,通过泛化高斯分布...
关键词：高速列车 COPULA函数 蜕化率估计 联合概率密度函数 
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