缪红萍

作品数：4被引量：6H指数：1
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发文期刊：《北京联合大学学报》《信息系统工程》更多>>
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基于Spark的网络流量异常检测被引量：1
《信息系统工程》2018年第4期112-114,共3页宋梦馨 缪红萍 
网络流量异常检测是网络及安全管理领域的重要研究内容,近几年,随着网络攻击种类和数量的增加,传统方法已经很难满足网络异常检测的需求。本文提出了基于Spark的网络流量异常检测方法,通过构建3个节点的IBM Big Insights大数据处理平台...
关键词：大数据 SPARK IBM BigInsights K-MEANS 异常流量检测 
基于Hadoop平台的网站日志分析被引量：3
《信息系统工程》2015年第12期35-36,共2页宋梦馨 缪红萍 王溯 张二松 
互联网中每天产生大量的网络日志,通过对日志的分析挖掘,能够获取用户行为、偏好等信息。随着日志数据量的爆炸式增长,传统的单一节点分析方法已无法满足需求。随着大数据技术的不断成熟,通过Hadoop平台能够实现对大规模网站日志的分析...
关键词：HADOOP MAPREDUCE Nginx日志分析 R语言 
JavaWeb系统共享跨域cookie的实现被引量：1
《北京联合大学学报》2012年第4期10-13,共4页张二松 缪红萍 罗玮楠 
单点登录系统整合了各个应用系统的身份认证。用户在单点登录系统中完成认证后,就可以访问具有访问权限的应用系统。为了减轻单点登录系统的负担,用户的浏览器地址需要从单点登录系统的网址重定向到应用系统的网址。通过使用跨域cookie...
关键词：跨域cookie 重定向 JSESSIONID 
解析大数据量XML文件的实现被引量：1
《信息系统工程》2012年第9期36-38,共3页张二松 缪红萍 宋梦馨 
信息系统在解析大数据量的XML文件时,容易发生内存溢出问题。本文详细介绍了如何通过SAX方式解析大数据量的XML文件。SAX是一种消耗内存较小的解析方式。它能有效解决由于大量消耗内存而导致的内存溢出问题。
关键词：SAX DOM4J 大数据量 内存溢出 
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