胡建秀

作品数：4被引量：139H指数：4
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供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院系统仿真与计算机应用研究所更多>>
发文主题：微粒群算法惯性权重全局最优性PSO算法收敛性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《系统仿真学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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二阶微粒群算法被引量：21
《计算机研究与发展》2007年第11期1825-1831,共7页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研基金项目(204018);国家自然科学基金项目(60674104);山西省自然科学基金项目(2007011046)~~
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权...
关键词：标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性 
微粒群算法中惯性权重的调整策略被引量：63
《计算机工程》2007年第11期193-195,共3页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研基金资助项目(204018)
惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个...
关键词：微粒群算法 惯性权重 全局最优性 
二阶振荡微粒群算法被引量：21
《系统仿真学报》2007年第5期997-999,共3页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研项目(204018)
从控制角度分析了微粒群算法的进化方程,在此基础上,为了增加微粒群体的多样性和进一步改善算法性能,引入二阶振荡进化方程来调节微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,该方法能够显著地加强算法的全局...
关键词：微粒群算法 全局收敛性 二阶振荡进化方程 振荡 
具有随机惯性权重的PSO算法被引量：37
《计算机仿真》2006年第8期164-167,共4页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研项目(204018)
微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注。该文在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具有随机惯性权重...
关键词：微粒群算法 惯性权重 随机惯性权重 
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