葛盼盼

作品数：2被引量：42H指数：2
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：遥感图像尺度不变性HARRIS角点SURF特征SURF算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法被引量：32
《计算机应用研究》2014年第7期2205-2208,共4页葛盼盼 陈强 顾一禾 
国家自然科学基金资助项目(60773172);"青蓝工程"资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目
Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点...
关键词：HARRIS角点 SURF特征 特征描述符 尺度不变性 Harris-SURF算法 特征匹配 
基于SURF特征提取的遥感图像自动配准被引量：10
《计算机系统应用》2014年第3期16-24,共9页葛盼盼 陈强 
‘青蓝工程’资助项目;江苏高校优势学科建设工程;国家自然科学基金(60773172)
基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法.本文在SURF基础上,提出一种基于分块策略的改进方法:首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量,然后对图像进行分块,每个子块提取一定数量的特征点,以便实...
关键词：SURF 分块策略 稀疏特征树 特征点匹配 自动配准 
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