邱忠超

作品数：20被引量：105H指数：6
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供职机构：北京理工大学机械与车辆学院更多>>
发文主题：漏磁检测磁记忆检测微裂纹金属磁记忆磁记忆更多>>
发文领域：金属学及工艺一般工业技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《仪表技术与传感器》《机械工程学报》《中国测试》《热加工工艺》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金河北省高等学校科学技术研究指导项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于数学形态学滤波的漏磁信号预处理方法研究被引量：7
《中国测试》2020年第3期1-5,共5页邱忠超 洪利 蔡建羡 姚振静 高志涛 
国家重点研发计划项目(2018YFC1503801);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019017);防灾科技学院教育研究与教学改革项目(JY2019B02)。
漏磁检测是一种广泛应用于铁磁材料表面裂纹检测的磁性无损检测技术,漏磁信号的质量直接关系到裂纹定量识别的准确性和精度。针对漏磁信号的噪声特性,提出一种基于数学形态学滤波的漏磁信号预处理方法,即利用改进的中值滤波法剔除信号...
关键词：漏磁检测 数学形态学 信号消噪 基线漂移 
基于磁各向异性方法的铁磁材料应力检测研究被引量：4
《仪表技术与传感器》2019年第9期118-121,共4页李立新 邱忠超 高强 韩智明 洪利 
国家重点研发计划项目(2018YFC1503801);河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019017);防灾科技学院教育研究与教学改革项目(JY2017B08,JY2019B02)
针对铁磁材料应力至今仍难以有效检测的问题,提出采用磁各向异性方法对铁磁材料应力进行检测。基于磁各向异性方法的检测原理,研制3种不同结构类型的锰锌铁氧体检测探头,搭建由励磁系统、信号采集系统、信号处理系统组成的磁各向异性检...
关键词：磁各向异性方法 铁磁材料 应力检测 
基于PSO-LSSVM的疲劳裂纹漏磁定量识别技术被引量：5
《北京理工大学学报》2018年第11期1101-1104,1140,共5页邱忠超 张卫民 高玄怡 张瑞蕾 
中央高校基本科研业务费专项(ZY20180227);国家自然科学基金资助项目(51275048)
针对疲劳裂纹难以定量识别的问题,提出一种将主成分分析(PCA)和粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)相结合的建模方法,通过建立漏磁信号与疲劳裂纹宽度、深度之间的非线性映射关系,对疲劳裂纹宽度、深度进行定量识别.搭建漏磁检...
关键词：疲劳裂纹 PSO-LSSVM 定量识别 漏磁检测 
基于强化磁记忆的螺栓联接件损伤在位监测研究被引量：1
《仪表技术与传感器》2018年第3期30-32,共3页高玄怡 邱忠超 张瑞蕾 张卫民 李瑾博 
国家自然科学基金项目(51275048)
针对螺栓联接结构中螺栓孔位置处裂纹损伤实时监测的需求,采用强化磁记忆检测技术,搭建了基于GMR传感器的环螺栓孔阵列的低周疲劳裂纹产生和扩展监测装置,对螺栓孔孔边的状态进行实时在位监测,并通过分析监测信号对拉伸试件的损伤断裂...
关键词：螺栓联接件 在位监测 裂纹萌生 强化磁记忆检测 
基于磁性方法的集成无损检测装置研究被引量：1
《仪表技术与传感器》2017年第5期27-29,52,共4页高玄怡 曹新愿 张卫民 张瑞蕾 邱忠超 
国家自然科学基金资助项目(51275048)
为了对铁磁性材料的残余应力、微裂纹等缺陷进行快速检测,设计了基于AMR传感器的集成无损检测装置。该装置集成了磁记忆检测技术、漏磁检测技术和磁巴克豪森噪声检测技术,并对含残余应力带与不同方向预制裂纹的45#钢试件进行检测实验。...
关键词：集成装置 磁记忆检测 漏磁检测 巴克豪森噪声检测 
基于改进BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别被引量：7
《东北大学学报（自然科学版）》2016年第12期1759-1763,共5页邱忠超 张卫民 张瑞蕾 马春红 
国家自然科学基金资助项目(51275048)
漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法之一,定量识别是指通过检测到的漏磁信号识别裂纹的尺寸.采用主成分分析和优化神经网络相结合的建模方法,建立了微裂纹宽度与深度的预测模型.主成分分析去除了数据相关性,减小了输入样本维数,显著...
关键词：漏磁检测 主成分分析 GA-BP神经网络 微裂纹 定量识别 
基于GA-BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别技术被引量：3
《北京理工大学学报》2016年第11期1101-1104,1121,共5页邱忠超 张卫民 张瑞蕾 于霞 陈国龙 
国家自然科学基金资助项目(51275048)
针对漏磁检测定量识别技术中识别的缺陷尺寸大多为1～10mm的较大裂纹,与实际自然裂纹相差太大的问题,将基于遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP）算法应用到微裂纹缺陷的漏磁定量识别中,使得漏磁检测定量识别缺陷的宽度、深度达到小于0.5...
关键词：漏磁检测 遗传算法 反向传播 神经网络 微裂纹 定量识别 
基于涡流检测信号的航空发动机叶片缺陷分类与评估方法被引量：6
《测试技术学报》2016年第2期99-105,共7页于霞 张卫民 邱忠超 秦峰 
总装预研基金资助项目(9140A17080610BQ×××)
航空发动机涡轮叶片的缺陷检测对于保障飞机安全运行至关重要.由于叶片属于非规则小曲率零件,难以保证严格的提离距离和检测法向方向,由此产生了不可忽视的干扰和噪声,加之缺陷变化信息微弱,给检测带来了实质性困难.本文设计研制了一种...
关键词：发动机叶片 差激励 涡流传感器 裂纹检测 EEMD SVM 
基于模块组合式阵列漏磁传感器的微细裂纹定量化研究
《仪表技术与传感器》2016年第3期1-3,共3页果艳 张卫民 邱忠超 陈成峰 孙瑞虹 
国家自然科学基金资助项目(51275048)
采用自行研制的模块组合式漏磁传感器实现了微细裂纹的定量化研究。漏磁传感器核心器件为AMR磁敏元件,基于漏磁信号切向分量,提取与人工预制裂纹尺寸相关的一组特征量;利用三次样条法拟合实验数据,构建虚拟实验样本,采用GA-BP神经网络...
关键词：漏磁检测 模块组合式 阵列传感器 微细裂纹 定量识别 
基于GA-BP神经网络的微裂纹漏磁检测定量化评价被引量：3
《无损检测》2016年第2期1-4,共4页邱忠超 张卫民 果艳 刘金 成明明 
介绍了利用遗传算法优化BP神经网络,实现金属中微细裂纹漏磁检测定量化评价的基本原理。将遗传算法和人工神经网络有机结合,进行漏磁定量化检测,既提高了算法的全局搜索性,又良好地适应于非线性问题。试验结果表明,将该人工智能算法应...
关键词：GA-BP神经网络 微裂纹 漏磁检测 定量化 
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