陈洪

作品数:6被引量:8H指数:1
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供职机构:华中农业大学理学院更多>>
发文主题:城中村主成分分析法主成分分析灾害不等式更多>>
发文领域:理学社会学经济管理天文地球更多>>
发文期刊:《中国科技信息》《空间科学学报》《湖北成人教育学院学报》《长江流域资源与环境》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院战略性先导科技专项湖北省高等学校教学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于主成分分析法的城中村居民社会脆弱性评估——以武汉市洪山区为例被引量:6
《长江流域资源与环境》2023年第2期284-296,共13页涂鑫鑫 李伟夫 陈洪 徐佳 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662020LXQD002)。
脆弱性经常与风险、危害相关联,是灾害研究中运用的重要概念。在城市化和气候变化背景下,评估区域脆弱性水平,识别脆弱人群是我国防灾减灾事业的重要环节。选取武汉市洪山区的城中村居民作为调查对象,根据联合国政府间气候变化专门委员...
关键词:社会脆弱性 城中村 灾害 主成分分析 指标权重 
基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法被引量:1
《空间科学学报》2022年第3期333-339,共7页李书馨 赵学斌 陈君 李伟夫 陈洪 陈艳红 崔延美 袁天娇 
中国科学院战略性先导科技专项资助(XDA17010302)。
太阳黑子是太阳光球层中带有较强磁场的区域,通常是太阳爆发活动的源区。Wilson山磁分类是当前最为主流的太阳黑子分类方法之一,对研究太阳爆发有重要意义。利用2010-2017年间SDO/HMI成像仪观测到的720s_SHARP磁图和白光图数据,研究使...
关键词:太阳黑子 Xception网络 深度学习 Wilson山磁分类 
基于一级序列预测蛋白质亚细胞定位的超级学习机方法
《数据挖掘》2013年第1期6-11,共6页石峰 陈洪 熊慧娟 
国家自然科学基金(编号:11001092);中央部属高校专项基金(编号:2011QC064)支持。
蛋白质一级序列的亚细胞定位在基因组注释、蛋白质功能预测、药物发现等领域起着重要作用。超级学习机是近年来新兴的机器学习方法。本文探讨了超级学习机在蛋白质亚细胞定位预测中的潜力。为此,我们首先给出了一种新的特征提取策略,将...
关键词:蛋白质亚细胞定位 超级学习机 同源蛋白质 
排序学习算法的一般模型研究
《中国科技信息》2011年第13期131-131,共1页陈洪 
排序学习问题是机器学习与数据挖掘领域近来的研究热点之一。本文通过分析和比较几种排序学习模型,提出基于这些模型的一般框架,从而为进一步的算法设计和理论分析奠定基础。
关键词:排序 机器学习 模型选择 
矩阵的秩例题教学浅析被引量:1
《湖北成人教育学院学报》2011年第3期122-122,141,共2页陈洪 陶燕芳 
湖北省高等学校教学研究项目<基于农林专业群的高等数学教学内容的优化与实践>研究成果
本文从矩阵的秩的定义和定理出发,对三个矩阵的秩的典型例题进行分析讲解,加深学生对抽象概念的理解和掌握。
关键词:矩阵的秩 不等式 教学方法 
浅析可逆矩阵教学的引例设计
《中国科技信息》2010年第17期192-192,共1页陈洪 陶燕芳 
可逆矩阵是线性代数中矩阵理论的重要内容。本文以自身的教学实践为基础,从教育心理学中先行组织者的角度探讨可逆矩阵教学的引例设计。
关键词:可逆矩阵 先行组织者 引例 
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