黄晶

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：蚁群优化蚁群算法WEB挖掘WEB数据挖掘数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与科学》更多>>
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基于PSO的多约束QoS网格资源选择模型被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第3期585-587,共3页傅明 周杰 黄晶 
湖南省自然科学基金项目(07JJ3120)
现有的网格资源选择算法中,只考虑到资源的可利用率,忽略了网络因素的影响,为此提出了一种基于粒子群优化算法的、带网络QoS约束的三层资源选择模型,并对该模型的算法进行了设计。该模型综合考虑了资源利用率和网络因素对网格资源选择...
关键词：网格 资源选择 资源利用率 资源过滤 粒子群算法 
基于蚁群优化在Web数据挖掘分类模型的实现被引量：2
《计算机工程与科学》2009年第3期89-91,共3页吴林旭 姚跃华 黄晶 
蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中采用相应的页面优化分类方...
关键词：蚁群算法 WEB挖掘 数据挖掘 分类规则 
基于模糊积分和生态捕食模型的多分类器融合被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第23期6066-6068,共3页黄晶 姚跃华 周杰 
考虑到各个独立分类器之间的重要程度和相互作用,根据模糊测度Sugeno积分的理想特性,用模糊测度代替各个分类器的权值,利用捕食-被捕食模型动态周期性变化的特点,将模糊测度对应于种群规模并不断随之进行调整。通过仿真实例证实了新的...
关键词：模糊测度 捕食-被捕食 周期性 种群规模 多分类器融合 
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