亓秀燕

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：指纹识别INDEXGAUSSIAN-HERMITE矩奇异点提取奇异点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
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基于Gaussian-Hermite矩和改进的Poincare Index的指纹奇异点提取被引量：4
《计算机研究与发展》2008年第11期1974-1984,共11页翁大伟 尹义龙 杨公平 亓秀燕 
国家自然科学基金项目(60403010);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01008);山东省高新技术自主创新工程专项基金项目(2007ZCB01030)~~
在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种两阶段的奇异点提取算法.首先,针对现有Poincare index方法存在伪点检出较多和抗噪性较弱的问题,通过对其...
关键词：指纹识别 奇异点 POINCARE INDEX GAUSSIAN-HERMITE矩 一致性 
基于频谱能量的指纹分类被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第8期2010-2013,共4页亓秀燕 尹义龙 骆功庆 刘懋 
山东省科技攻关基金项目(2005GG3201089);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01008)
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中...
关键词：指纹识别 指纹分类 傅立叶变换 最小距离分类器 K近邻分类器 
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