骆功庆

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：山东大学更多>>
发文主题：指纹图像图像质量指纹识别灰度值向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于支持向量机的指纹图像质量分类方法被引量：4
《模式识别与人工智能》2009年第1期129-135,共7页张宇 尹义龙 骆功庆 
国家自然科学基金项目(No.60403010);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(No.2006BS01008);山东省科技攻关项目(No.2005GG3201089);山东省高新技术自主创新工程专项项目(No.2007ZCB01030)资助
指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用.同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义.本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方...
关键词：指纹 图像质量 质量分类 支持向量机 少类样本合成过采样技术(SMOTE) 
基于频谱能量的指纹分类被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第8期2010-2013,共4页亓秀燕 尹义龙 骆功庆 刘懋 
山东省科技攻关基金项目(2005GG3201089);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01008)
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中...
关键词：指纹识别 指纹分类 傅立叶变换 最小距离分类器 K近邻分类器 
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