刘彬旭

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文主题：图像配准PSO多模图像配准粒子群优化梯度下降法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《中国医学物理学杂志》《计算机工程与应用》《光电子．激光》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于局部仿射模型的多模态弹性图像配准
《计算机工程与应用》2011年第36期219-221,共3页刘助龙 赵于前 刘彬旭 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61172184);中国博士后科学基金特别资助项目(No.200902482)
针对目前弹性图像配准方法较难应用于多模态图像的问题,提出了一种转化图像模态的解决方案。计算图像中每个灰度值在另一幅图像中对应像素的灰度均值,使用该均值代替原图像中对应的像素值,两幅图像灰度被转换为基本一致的状态,使用局部...
关键词：弹性图像配准 多模态图像 局部仿射模型 
基于SURF特征与边缘信息的图像配准被引量：5
《中国医学物理学杂志》2011年第6期3000-3003,3024,共5页刘波 赵于前 刘彬旭 
国家自然科学基金资助项目(No.61172184);中国博士后科学基金特别资助项目(No.200902482)
目的:针对特征图像配准方法速度快、效率高,而医学图像具有结构信息不明显、变形复杂等特点,该类方法常常失效,提出一种结合SURF特征与图像边缘信息的配准方案。方法:首先使用SURF法检测图像的特征点,采用角度法判断特征点是否匹配错误...
关键词：图像配准 SURF Canny边缘 
基于粒子群优化与梯度下降法的多模图像配准被引量：14
《光电子．激光》2011年第6期940-944,共5页赵于前 刘彬旭 李桂源 
中国博士后科学基金特别资助项目(200902482);湖南省科技计划资助项目(2009FJ3015);湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3119)
针对多模图像配准单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致搜索速度慢这一现象,提出了结合PSO和梯度下降法的分步式搜索算法。以CT与MR图像配准为例,计算了使用互信息作为相似性测量时的配准函数,进而分析了图像配准算法中可能遇到的局部极值...
关键词：图像配准 粒子群优化(PSO) 梯度下降法 
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