叶健

作品数：3被引量：39H指数：2
导出分析报告
供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
发文主题：调制识别自动调制识别RBF神经网络径向基函数神经网络模糊C-均值聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于非监督学习神经网络的自动调制识别研究与实现被引量：1
《计算机应用与软件》2011年第1期79-81,95,共4页徐毅琼 葛临东 王波 叶健 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z146)
以非监督学习神经网络为主要研究对象,描述自组织网络的基本模型,分析传统自组织网络的训练算法,提出了一种基于自组织特征映射SOFM(Self-Organizing Feature Map)神经网络的通信信号自动调制识别方法。方法改进了训练算法中的学习率函...
关键词：调制识别 自组织特征映射神经网络 后向反馈神经网络 
一种优化的RBF神经网络在调制识别中的应用被引量：32
《自动化学报》2007年第6期652-654,共3页叶健 葛临东 吴月娴 
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的通信信号调制识别方法,该方法采用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数据进行聚类,并获取基函数的参数,采用梯度下降法训练网络权值．利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过学习现象,提高了RBF网络...
关键词：调制识别 径向基函数神经网络 模糊C-均值聚类算法 最优停止法 
基于高效自适应聚类算法的调制识别研究被引量：6
《计算机工程与设计》2007年第3期506-508,共3页叶健 吴月娴 葛临东 
总装重点科研基金项目(6130320)
提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图。基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克...
关键词：调制识别 EAFCM算法 自适应 减法聚类 聚类有效性分析 星座图 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部