向丽萍

作品数:3被引量:15H指数:2
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供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文主题:支持向量机电力系统暂态稳定评估遗传算法主成分分析更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电力系统保护与控制》更多>>
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利用自组织映射SOM实现电力系统暂态稳定评估结果可视化被引量:2
《电力系统保护与控制》2009年第5期41-46,共6页李亦宁 王晓茹 向丽萍 王建 谢桦 肖丹雄 
国家973重点基础研究发展规划资助项目(G1998010301)~~
自组织映射SOM(self-organizingmap)具有拓扑关系保持的优良性能,可应用于降维可视化。该文基于SOM实现暂态稳定评估结果的可视化。采用经典的SOM算法分别对原始特征和特征选取后的IEEE16机暂态稳定分类数据进行可视化,表明了可视化的...
关键词:暂态稳定评估 可视化 SOM DPSOM 
电力系统暂态稳定评估的特征选取被引量:5
《继电器》2008年第6期26-31,共6页向丽萍 王晓茹 王晓红 
国家973重点基础研究发展规划资助项目(G1998010301)
在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上,建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集;同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择,通过主成分分析得到32个综合特征;运用遗...
关键词:特征选择 IEEE测试系统 遗传算法 支持向量机 
基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择被引量:10
《继电器》2007年第9期17-21,共5页向丽萍 王晓红 王建 项杨 谢桦 王晓茹 
国家973重点基础研究发展规划资助项目(G1998010301)
特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利...
关键词:特征选择 主成分分析 遗传算法 支持向量机 
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